Cloud-Experte werden – mit praxisorientierten Schulungen

GCP Essentials

Diese Aufgabenreihe für Einsteiger vermittelt praktische Kenntnisse zu grundlegenden Tools und Diensten der Google Cloud Platform. "GCP Essentials" wird für Google Cloud-Einsteiger als erste Aufgabenreihe empfohlen, weil hier nur sehr wenig oder gar kein Vorwissen zur Cloud voraussetzt wird und praktische Kenntnisse vermittelt werden, die Sie in jedem GCP-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell-Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing – "GCP Essentials" ist eine erstklassige Einführung in die Grundfunktionen der Plattform. In einminütigen Videos werden die wichtigsten Konzepte für jedes Lab erläutert.

Referenz: Infrastruktur

Wenn Sie als Neuling im Bereich Cloudentwicklung nach praktischen Übungen suchen, die über "GCP Essentials" hinaus gehen, ist diese Aufgabenreihe genau das Richtige. Sie können Ihr Wissen in praxisorientierten Labs erproben, in denen es um Cloud Storage und andere wichtige Anwendungsdienste wie Stackdriver und Deployment Manager geht. Durch die Teilnahme an der Aufgabenreihe erwerben Sie wichtige Fähigkeiten, die Sie bei jeder GCP-Initiative nutzen können. In einminütigen Videos werden die wichtigsten Konzepte für jedes Lab erläutert. Voraussetzungen: Diese Aufgabenreihe baut auf einem grundlegenden Verständnis der Google Cloud Platform, der Konsole und ihrer Dienste auf. Teilnehmer sollten zuvor die praxisorientierten Labs der Aufgabenreihe "GCP Essentials" erfolgreich abgeschlossen haben.

Kubernetes in der Google Cloud

Kubernetes ist das meistgenutzte System zur Orchestrierung von Containern. Google Kubernetes Engine wurde speziell für die Unterstützung verwalteter Kubernetes-Deployments in der Google Cloud entwickelt. In dieser Aufgabenreihe für Fortgeschrittene erfahren Sie, wie Sie Docker-Images und -Container konfigurieren und vollwertige Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Sie erlernen die praktischen Fertigkeiten, die für die Integration der Containerorchestrierung im eigenen Workflow erforderlich sind.

DevOps Essentials

Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five multiple-choice question quiz and find out!

Cloud Healthcare API

Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.

Beliebte Labs

Einführung in Qwiklabs und die Google Cloud Platform

In diesem Lab rufen Sie Qwiklabs und die Google Cloud Platform Console auf und verwenden die grundlegenden Features der GCP: Projekte, Ressourcen, IAM-Nutzer, Rollen, Berechtigungen, APIs und Cloud Shell.

Virtuelle Maschine erstellen

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie eine virtuelle Google Compute Engine-Maschine erstellen und was unter Zonen, Regionen und Maschinentypen zu verstehen ist. Sehen Sie sich für eine Vorschau dieses kurze Video an: Create a Virtual Machine, GCP Essentials.

Einführung in Cloud Shell und "gcloud"

In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie über das Internet eine Verbindung zu Rechenressourcen herstellen, die auf der Google Cloud Platform gehostet werden. Außerdem lernen Sie, wie Sie Cloud Shell und das Cloud SDK-Befehlszeilentool "gcloud" verwenden. Sehen Sie sich dieses kurze Video an: Get Started with Cloud Shell, GCP Essentials.

Kubernetes Engine: Qwik Start

Google Kubernetes Engine bietet eine verwaltete Umgebung für das Deployment, die Verwaltung und die Skalierung von containerisierten Anwendungen in der Google-Infrastruktur. In diesem praxisorientierten Lab erfahren Sie, wie Sie mit Kubernetes Engine eine Containeranwendung bereitstellen. Sehen Sie sich dieses kurze Video an: Manage Containerized Apps with Kubernetes Engine.

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Automating DevOps Workflows with GitLab and Terraform

In this lab, you will learn how to use GitLab and Terraform to automate devops workflows.

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Managing IoT Sensor Data with Amazon ElastiCache for Redis

In this lab, you will see how AWS IoT makes it easy to use AWS services like AWS Lambda and Amazon ElastiCache Service to build IoT applications that gather, process, and analyze data generated by connected devices (in this case an emulator), without having to manage any infrastructure. The goal of capturing time series data from IoT devices such as sensors is to learn from observations and apply that learning or analytics to improve upon some experience or to help predict the next event, given previous observations. Here we'll simulate temperature sensor readings and capture, then ingest and analyze that data with Amazon ElastiCache for Redis. Prerequisites: To successfully complete this lab, you should be familiar with the basics of Elasticache and AWS Internet-Of-Things from taking the Introduction to Amazon Elasticache lab and the Introduction to Internet-Of-Things lab. Further experience with SQL and command-line operations will also be useful. For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

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Hosting WordPress Using Amazon S3

This lab demonstrates how to host a Wordpress blog using Amazon S3. In order to successfully complete this exercise, you should be familiar with basic website concepts. This lab will cover creating and partially managing a WordPress blog on AWS; using the AWS Management Console; and creating and manipulating an Amazon S3 static website.

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