Cloud-Experte werden – mit praxisorientiertem Training

Understanding Your GCP Costs

This Quest is most suitable for those working in a technology or finance role who are responsible for managing GCP costs. You’ll learn how to set up a billing account, organize resources, and manage billing access permissions. In the hands-on labs, you'll learn how to view your invoice, track your GCP costs with Billing reports, analyze your billing data with BigQuery or Google Sheets, and create custom billing dashboards with Data Studio.

OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant

With Google Assistant expected to be part of over a billion consumer devices by the end of this year, this Quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. Over the course of 5 labs, you will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required -- these labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing -- but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

Kubernetes in der Google Cloud

Kubernetes ist das beliebteste Container Orchestrierung System und das Google Kubernetes Motor wurde speziell für die Unterstützung verwalten Kubernetes Einsatz in der Google Cloud entwickelt. In dieser Fortgeschrittenen-Suche, erhalten Sie praktische Übungen Konfiguration Docker Bilder und Container und vollwertiges Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Diese Quest erhalten Sie die praktischen Fähigkeiten zur Integration von Container-Orchestrierung in Ihren eigenen Workflow benötigt unterrichten.

Challenge: GCP-Architektur

Diese Aufgabe der \"Challenge-Labs\" vermittelt Teilnehmern, die sich auf die Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Cloud Architect\" vorbereiten, Praxiskenntnisse zu gängigen Geschäfts-/Technologielösungen auf Basis von GCP-Architekturen. Die \"Challenge Labs\" liefern keine \"Cookbook\"-Schritte, sondern Erfordern das Erstellen von Lösungen für viele GCP-Technologien mit minimaler Anleitung. In allen Labs werden die Aktivitäten erfasst, und zur erfolgreichen Absolvierung müssen Sie bei jedem Lab 100 % erzielen. Die Aufgabe ist nicht einfach und stellt Ihre Fähigkeiten im Bereich GCP-Technologie auf die Probe. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, zur Vorbereitung auf die Zertifizierung jedoch ein externes Studium, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloudarchitektur empfehlenswert sind.

G Suite: Integrationen

Diese Quest of praktische Übungen demonstriert die Macht der Integration von Google Cloud Platform Services und Tools mit G-Suite-Anwendungen. Mit Integrationstechnologien wie App-Skript und die Schließe Command Line-Umgebung, werden Sie erstellen und Web-Anwendungen veröffentlichen und Add-ons für G Suite-Produkte: Bettlaken, Dokumente, Formulare und Slides. Mit App Maker bauen Sie eine ready-to-use-Anwendung, die eine Google Cloud SQL-Datenbank, Google Maps Integration hat, und ein Mobile-Responsive Design. Andere Labors schaffen direkte Verbindungen zu GCP Daten sources-- mit dem BigQuery API, Tabellen und Präsentationen zu sammeln, zu analysieren und Darstellung von Daten.

Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

What's Hot

Exploring Google Ngrams with Amazon EMR

This lab demonstrates how to launch an Amazon Elastic MapReduce (EMR) cluster for Big Data processing and use Hive with SQL-style queries to analyze data. You will create a Hadoop cluster using Amazon EMR which will allow to run interactive Hive queries against data stored in Amazon S3. You will use Hive to normalize the data in a more useful way, and you will run queries to analyze the data.

Introduction to Amazon Simple Storage Service (S3)

This lab demonstrates how to use an Amazon S3 bucket and manage files, or object, that are stored in the bucket. You will practice how to create a bucket, add an object, view an object, move an object, and delete an object and bucket in the AWS Management Console.

Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM)

This lab shows you how to manage access and permissions to your AWS services using AWS Identity and Access Management (IAM). Practice the steps to add users to groups, manage passwords, log in with IAM-created users, and see the effects of IAM policies on access to specific services.

Einführung in Qwiklabs und die Google Cloud Platform

In diesem Lab rufen Sie Qwiklabs und die Google Cloud Platform Console auf und verwenden die grundlegenden Features der GCP: Projekte, Ressourcen, IAM-Nutzer, Rollen, Berechtigungen, APIs und Cloud Shell.

Trending

Maschinelles Lernen mit TensorFlow

In diesem Lab lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud Machine Learning und TensorFlow Vorhersagemodelle entwickeln und bewerten, die auf maschinellem Lernen basieren.

Trending

Building a High-throughput VPN

In this lab you will learn how to create secure, high-throughput VPN and test the speed.

Trending

Kubeflow: End-to-End-Pipeline für maschinelles Lernen

In diesem praxisorientierten Lab installieren Sie Kubeflow in einem leeren Kubernetes Engine-Cluster, mit dem Sie dann ein Sequenz-zu-Sequenz-Modell mit TensorFlow, Keras und SeldonIO trainieren und bereitstellen.

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Hardening Default GKE Cluster Configurations

This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

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Introduction to Amazon DynamoDB

This lab teaches you about Amazon DynamoDB and walks you through how to create, query, view and delete a table in the AWS Management Console. For a demonstration, go to: https://www.youtube.com/watch?v=ujWV3-m1pLo For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

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