Cloud-Experte werden – mit praxisorientiertem Training

DevOps Essentials

DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five multiple-choice question quiz and find out!

Cloud Healthcare API

Cloud Healthcare API bridges the gap between care systems and applications built on Google Cloud. By supporting standards-based data formats and protocols of existing healthcare technologies, Cloud Healthcare API connects your data to advanced Google Cloud capabilities, including streaming data processing with Cloud Dataflow, scalable analytics with BigQuery, and machine learning with Cloud Machine Learning Engine. In this Quest you will use the Cloud Healthcare API to ingest and process data in the industry standard FHIR, HL7v2 and DICOM formats, train a TensorFlow model for prediction with FHIR data, and also gain practice with de-identification of datasets.

Verständnis Ihrer GCP-Kosten

Diese Aufgabenreihe ist ideal für Personen im Technik- und Finanzbereich, die für die Verwaltung von GCP-Kosten zuständig sind. Sie erfahren, wie Sie ein Rechnungskonto einrichten, Ressourcen organisieren und Zugriffsberechtigungen für die Abrechnung verwalten. In den praxisorientierten Labs lernen Sie, wie Sie Rechnungen abrufen, GCP-Kosten mit Abrechnungsberichten nachverfolgen, Abrechnungsdaten mit BigQuery oder Google Tabellen analysieren und mit Data Studio benutzerdefinierte Abrechnungsdashboards erstellen.

OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant

With Google Assistant expected to be part of over a billion consumer devices by the end of this year, this Quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. Over the course of 5 labs, you will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required -- these labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing -- but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.

Kubernetes in der Google Cloud

Kubernetes ist das beliebteste Container Orchestrierung System und das Google Kubernetes Motor wurde speziell für die Unterstützung verwalten Kubernetes Einsatz in der Google Cloud entwickelt. In dieser Fortgeschrittenen-Suche, erhalten Sie praktische Übungen Konfiguration Docker Bilder und Container und vollwertiges Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Diese Quest erhalten Sie die praktischen Fähigkeiten zur Integration von Container-Orchestrierung in Ihren eigenen Workflow benötigt unterrichten.

Challenge: GCP-Architektur

Diese Aufgabe der \"Challenge-Labs\" vermittelt Teilnehmern, die sich auf die Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Cloud Architect\" vorbereiten, Praxiskenntnisse zu gängigen Geschäfts-/Technologielösungen auf Basis von GCP-Architekturen. Die \"Challenge Labs\" liefern keine \"Cookbook\"-Schritte, sondern Erfordern das Erstellen von Lösungen für viele GCP-Technologien mit minimaler Anleitung. In allen Labs werden die Aktivitäten erfasst, und zur erfolgreichen Absolvierung müssen Sie bei jedem Lab 100 % erzielen. Die Aufgabe ist nicht einfach und stellt Ihre Fähigkeiten im Bereich GCP-Technologie auf die Probe. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, zur Vorbereitung auf die Zertifizierung jedoch ein externes Studium, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloudarchitektur empfehlenswert sind.

Networking in the Google Cloud

Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.

What's Hot

Einführung in Qwiklabs und die Google Cloud Platform

In diesem Lab rufen Sie Qwiklabs und die Google Cloud Platform Console auf und verwenden die grundlegenden Features der GCP: Projekte, Ressourcen, IAM-Nutzer, Rollen, Berechtigungen, APIs und Cloud Shell.

Exploring Google Ngrams with Amazon EMR

This lab demonstrates how to launch an Amazon Elastic MapReduce (EMR) cluster for Big Data processing and use Hive with SQL-style queries to analyze data. You will create a Hadoop cluster using Amazon EMR which will allow to run interactive Hive queries against data stored in Amazon S3. You will use Hive to normalize the data in a more useful way, and you will run queries to analyze the data.

Introduction to AWS Identity and Access Management (IAM)

This lab shows you how to manage access and permissions to your AWS services using AWS Identity and Access Management (IAM). Practice the steps to add users to groups, manage passwords, log in with IAM-created users, and see the effects of IAM policies on access to specific services.

Creating an Amazon Virtual Private Cloud (VPC) with AWS CloudFormation

This lab will demonstrate how to create an Amazon Virtual Private Cloud (VPC) network using AWS CloudFormation. Note: This lab is a more of a walkthrough of a template rather than "learn how to build it". You will walk through the sections of an AWS CloudFormation template and get explanations for each step. You will then launch the AWS CloudFormation template to create a four-subnet Amazon VPC that spans two Availability Zones and a NAT that allows servers in the private subnets to communicate with the Internet in order to download packages and updates.

Trending

BigQuery-Abrechnungsdaten in Google Tabellen analysieren

Verwenden Sie den Google Tabellen Data Connector, um die Vorteile von BigQuery zu nutzen. Mit dem Google Tabellen Data Connector haben Sie Zugriff auf Datenanalysefunktionen, mit denen Sie Abfragen erstellen und Daten analysieren können. Sie können beispielsweise eine Tabelle erstellen, um auf Verkaufszahlen zuzugreifen und sie zu analysieren. Außerdem können Sie Ihre Tabelle so konfigurieren, dass die Daten automatisch aktualisiert werden.

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Running a Node.js Container on Google Kubernetes Engine

Containers are becoming a popular way to run and scale applications across multiple cloud providers or on both cloud and on premise hardware. This lab provides a quick introduction to running a website on Google Container Engine using Docker.

Trending

Deploy an ASP.NET Core App to App Engine

In this lab, you will deploy a simple ASP.NET Core app to App Engine Flexible environment. This lab builds on the "Build and Launch an ASP.NET Core app from Google Cloud Shell" lab.

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Hardening Default GKE Cluster Configurations

This lab demonstrates some of the security concerns of a default GKE cluster configuration and the corresponding hardening measures to prevent multiple paths of pod escape and cluster privilege escalation

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Introduction to Amazon DynamoDB

This lab teaches you about Amazon DynamoDB and walks you through how to create, query, view and delete a table in the AWS Management Console. For a demonstration, go to: https://www.youtube.com/watch?v=ujWV3-m1pLo For the lab to function as written, please DO NOT change the auto assigned region.

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