ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、700 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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338 件の結果

  1. ラボ おすすめ

    Share Data using Google Data Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Share Data using Google Data Cloud course. Are you ready for the challenge?

  2. ラボ おすすめ

    Google データポータルによるデータの可視化

    このラボでは、Google データポータルを使用して、Google BigQuery に保存されているデータを可視化する方法について説明します。

  3. コース おすすめ

    BigQuery for Marketing Analysts

    マーケティングデータを洞察し、ダッシュボード構築はいかがでしょう?大規模な分析とモデル構築のために、すべてのデータを1か所にまとめましょう。クエリ方法を学び、また BigQuery を使用しながら、再現性があり、拡張可能、そして価値ある洞察を データ化します。 BigQuery は、Google が完全管理しており、 NoOpsで、低コストの分析データベースです。 BigQuery を使用すれば、管理すべき インフラストラクチャを持たずに、またはデータベース管理者を必要とすることなく、何テラバイトものデータをクエリすることができます。 BigQuery は SQL を使用し、従量制モデルを利用できます。 BigQuery …

  4. ラボ おすすめ

    Data Publishing on BigQuery using Authorized Views for Data Sharing Partners

    In this lab you will learn how Authorized Views in BigQuery can be used to share customer specific data from a Data Sharing Partner.

  5. ラボ おすすめ

    Data Catalog: Qwik Start

    このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を獲得します。

  6. コース おすすめ

    Share Data Using Google Data Cloud

    Earn a skill badge by completing the Share Data Using Google Data Cloud course, where you will gain practical experience with Google Cloud Data Sharing Partners, which have proprietary datasets that customers can use for their analytics use cases. Customers subscribe to this data, query it within their own platfor…

  7. コース おすすめ

    NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud

    In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

  8. ラボ おすすめ

    Streaming Data to Bigtable

    In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.

  9. ラボ おすすめ

    Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion

    This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.

  10. ラボ おすすめ

    Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention

    In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.