ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、700 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
41 件の結果
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コース おすすめ Introduction to Generative AI - 日本語版
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、ジェネレーティブ AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自のジェネレーティブ AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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コース おすすめ Introduction to Large Language Models - 日本語版
このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプト調整で LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。ジェネレーティブ AI アプリを自分で作成するのに役立つ Google ツールについても紹介します。
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コース おすすめ Introduction to Responsible AI - 日本語版
この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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ラボ おすすめ Introduction to Convolutions with TensorFlow
A convolution is a filter that passes over an image, processes it, and extracts features that show a commonality in the image. In this lab you'll see how they work, and try processing an image to extract features from it!
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ラボ おすすめ Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
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ラボ おすすめ StatefulSet を使用して Kubernetes で MongoDB データベースを実行する
コンテナは、複数のクラウド プロバイダにまたがって、またはクラウドとオンプレミス ハードウェアの両方で、アプリケーションを実行してスケールするためのよく使われる方法になりつつあります。このラボでは、Docker を使用して Kubernetes Engine 上で MongoDB データベースを実行するための概要を紹介します。
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ラボ おすすめ Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules
In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.
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ラボ おすすめ BigQuery および Cloud SQL の SQL の概要
このラボでは、基本的な SQL 句について学び、BigQuery と Cloud SQL で実際に構造化クエリを実行します。
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ラボ おすすめ Google で使用される API の概要
このラボでは、アプリケーション プログラミング インターフェース（API）のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。
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ラボ おすすめ Docker の概要
このラボでは、基本的な Docker コンテナ環境コマンドについて学びます。コンテナを作成、実行、デバッグし、Google Artifact Registry との間でイメージを pull、push する方法を習得します。