Découvrez les formations Google Cloud à votre manière.

Afin de répondre à vos besoins, Google Cloud a constitué un catalogue complet de plus de 700 activités de formation aux formats variés. Vous avez le choix entre de petits ateliers individuels ou des cours de plusieurs modules comprenant des vidéos, de la documentation, des ateliers et des questionnaires. Lors des ateliers, nous vous fournissons des identifiants temporaires qui vous permettent d'accéder à de vraies ressources cloud. Vous pouvez ainsi apprendre à utiliser Google Cloud en conditions réelles. Gagnez des badges pour les formations que vous terminez, définissez des objectifs, et suivez et mesurez votre progression avec Google Cloud !

  • Solution
  • Rôle
  • Insigne
  • Format
  • Niveau
  • Durée
  • Langue

111 résultats

  1. Atelier Sélection

    Intégration avec les API Machine Learning : atelier challenge

    Cet atelier challenge teste vos compétences sur la mise en œuvre d'une solution à l'aide des API Google Machine Learning

  2. Atelier Sélection

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Learn how to use BigQuery ML with soccer shot data to create and use an expected goals model.

  3. Cours Sélection

    Production Machine Learning Systems - Français

    Dans ce cours, nous abordons en détail les composants et les bonnes pratiques de construction de systèmes de ML hautes performances dans des environnements de production. Nous verrons aussi certaines des considérations les plus courantes concernant la construction de ces systèmes, telles que l'entraînement statiqu…

  4. Atelier Sélection

    Machine Learning avec TensorFlow dans Vertex AI

    Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser les fonctionnalités de machine learning de Google Cloud et TensorFlow pour développer et évaluer des modèles de prédiction à l'aide du machine learning.

  5. Cours Sélection

    Machine Learning in the Enterprise - Français

    Ce cours présente une approche pratique du workflow de ML avec une étude de cas dans laquelle une équipe est confrontée à plusieurs exigences métier et cas d'utilisation de ML. Cette équipe doit comprendre quels outils sont nécessaires pour gérer et gouverner les données, et trouver la meilleure approche pour prét…

  6. Cours Sélection

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les ingénieurs en machine…

  7. Cours Sélection

    How Google Does Machine Learning - Français

    Quelles sont les bonnes pratiques pour implémenter le machine learning sur Google Cloud ? En quoi consiste la plate-forme Vertex AI et comment pouvez-vous l'utiliser pour créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning AutoML sans écrire une seule ligne de code ? Qu'est-ce que le machine le…

  8. Cours Sélection

    Managing Machine Learning Projects with Google Cloud

    Business professionals in non-technical roles have a unique opportunity to lead or influence machine learning projects. If you have questions about machine learning and want to understand how to use it, without the technical jargon, this course is for you. Learn how to translate business problems into machine lear…

  9. Cours Sélection

    Applying Machine Learning to Your Data with Google Cloud - Français

    Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les A…

  10. Atelier Sélection

    Fraud Detection on Financial Transactions with Machine Learning on Google Cloud

    Explore financial transactions data for fraud analysis, apply feature engineering and machine learning techniques to detect fraudulent activities using BigQuery ML.