GCP Essentials
Diese Aufgabe für Einsteiger vermittelt Praxiskenntnisse zu grundlegenden Tools und Diensten der Google Cloud Platform. GCP Essentials ist die beliebteste Qwiklabs-Aufgabe und das aus gutem Grund: Sie erfordert nur sehr wenig oder gar kein Vorwissen zur Cloud und vermittelt Praxiskenntnisse, die Sie auf jedes GCP-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell-Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine mit Lastenausgleich – GCP Essentials ist eine erstklassige Einführung in die Funktionen der Plattform.
Kubernetes in the Google Cloud
Kubernetes is the most popular container orchestration system and the Google Kubernetes Engine was designed specifically to support managed Kubernetes deployments in the Google Cloud. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice configuring Docker images and containers, and deploying fully-fledged Kubernetes Engine applications. This quest will teach you the practical skills needed for integrating container orchestration into your own workflow.
OK Google: Build Interactive Apps with Google Assistant
With Google Assistant expected to be part of over a billion consumer devices by the end of this year, this Quest teaches you how to build practical Google Assistant applications integrated with Google Cloud services via APIs. Example apps will use the Dialogflow conversational suite and the Actions and Cloud Functions frameworks. Over the course of 5 labs, you will build 5 different applications that explore useful and fun tools you can extend on your own. No hardware required -- these labs use the cloud-based Google Assistant simulator environment for developing and testing -- but if you do have your own device, such as a Google Home or a Google Hub, additional instructions are provided on how to deploy your apps to your own hardware.
Google Kubernetes Engine Best Practices
Get Anthos Ready. Demand for Google Kubernetes Engine is growing, and customers are looking to Google and its partners to provide in-depth technical knowledge. These Google Kubernetes Engine-centric best practices will get you started containerizing to modernize in place , and then managing automated policies and security at scale -- key benefits when deploying production GKE environments -- including access control, monitoring, tracing, and logging.
Referenz: Infrastruktur
Als Neuling im Bereich Cloudentwicklung empfiehlt sich die Teilnahme an dieser Aufgabe, die Praxiskenntnisse zu den wichtigsten Infrastrukturdiensten von GCP vermittelt. Teilnehmer können ihr Wissen in praktischen Labs erproben, in denen es um Cloud Storage, Computing-Engines wie Kubernetes und wichtige Anwendungsdienste wie Stackdriver und Deployment Manager geht. Durch die Teilnahme an dieser Aufgabe erwerben Sie wichtige Fähigkeiten, die Sie bei jedem GCP-Projekt nutzen können.
Baseline: Data, ML, AI
Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has you covered with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API, and Cloud ML Engine. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.
NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud
In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.
Networking in the Google Cloud
Networking is a principle theme of cloud computing—it’s the underlying structure of GCP and it’s what connects all your resources and services to one another. This fundamental-level quest will cover essential GCP networking services and will give you hands-on practice with specialized tools for developing mature networks. From learning the ins-and-outs of VPCs, to creating enterprise-grade load balancers, Networking in the Google Cloud will give you the practical experience needed so you can start building robust networks right away.
BigQuery For Data Analysis
Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
Cloudarchitektur
Diese Aufgabe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Bereitstellung von Kubernetes Engine, bei denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten. Zertifizierung von Google angezeigt werden. Von IAM über Networking bis hin zur Kubernetes-Engine-Bereitstellung besteht diese Aufgabe aus spezifischen Labors, die Ihr GCP-Wissen auf den Prüfstand stellen. Seien Sie sich bewusst, dass die Übung mit diesen Labs zwar Ihre Fähigkeiten und Fähigkeiten erhöht, Sie aber auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Vorbereitungsressourcen lesen.