GCP Essentials
Diese Aufgabe für Einsteiger vermittelt Praxiskenntnisse zu grundlegenden Tools und Diensten der Google Cloud Platform. GCP Essentials ist die beliebteste Qwiklabs-Aufgabe und das aus gutem Grund: Sie erfordert nur sehr wenig oder gar kein Vorwissen zur Cloud und vermittelt Praxiskenntnisse, die Sie auf jedes GCP-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell-Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine mit Lastenausgleich – GCP Essentials ist eine erstklassige Einführung in die Funktionen der Plattform.
Referenz: Infrastruktur
Als Neuling im Bereich Cloudentwicklung empfiehlt sich die Teilnahme an dieser Aufgabe, die Praxiskenntnisse zu den wichtigsten Infrastrukturdiensten von GCP vermittelt. Teilnehmer können ihr Wissen in praktischen Labs erproben, in denen es um Cloud Storage, Computing-Engines wie Kubernetes und wichtige Anwendungsdienste wie Stackdriver und Deployment Manager geht. Durch die Teilnahme an dieser Aufgabe erwerben Sie wichtige Fähigkeiten, die Sie bei jedem GCP-Projekt nutzen können.
Baseline: Data, ML, AI
Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, GCP provides user-friendly services in these areas and Qwiklabs has you covered with this introductory-level quest, so you can take your first steps with tools like Big Query, Cloud Speech API, and Cloud ML Engine. Want extra help? 1-minute videos walk you through key concepts for each lab.
Baseline: Deploy & Develop
In this introductory-level quest, you will learn the fundamentals of developing and deploying applications on the Google Cloud Platform. You will get hands-on experience with the Google App Engine framework by launching applications written in languages like Python, Ruby, and Java (just to name a few). You will see first-hand how straightforward and powerful GCP application frameworks are, and how easily they integrate with GCP database, data-loss prevention, and security services.
Cloudarchitektur
Diese Aufgabe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Bereitstellung von Kubernetes Engine, bei denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten. Zertifizierung von Google angezeigt werden. Von IAM über Networking bis hin zur Kubernetes-Engine-Bereitstellung besteht diese Aufgabe aus spezifischen Labors, die Ihr GCP-Wissen auf den Prüfstand stellen. Seien Sie sich bewusst, dass die Übung mit diesen Labs zwar Ihre Fähigkeiten und Fähigkeiten erhöht, Sie aber auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Vorbereitungsressourcen lesen.
Challenge: GCP-Architektur
Diese Aufgabe der \"Challenge-Labs\" vermittelt Teilnehmern, die sich auf die Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Cloud Architect\" vorbereiten, Praxiskenntnisse zu gängigen Geschäfts-/Technologielösungen auf Basis von GCP-Architekturen. Die \"Challenge Labs\" liefern keine \"Cookbook\"-Schritte, sondern Erfordern das Erstellen von Lösungen für viele GCP-Technologien mit minimaler Anleitung. In allen Labs werden die Aktivitäten erfasst, und zur erfolgreichen Absolvierung müssen Sie bei jedem Lab 100 % erzielen. Die Aufgabe ist nicht einfach und stellt Ihre Fähigkeiten im Bereich GCP-Technologie auf die Probe. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, zur Vorbereitung auf die Zertifizierung jedoch ein externes Studium, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloudarchitektur empfehlenswert sind.
Data Engineering
Diese Aufgabe für Fortgeschrittene unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so ausgewählt, dass sie IT-Profis Praxiskenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Zertifizierung \"Google Cloud Certified Professional Data Engineer\" sind. Die Aufgabe selbst besteht aus Labs zu Themen wie Big Query, Dataproc und Tensorflow, bei denen das Wissen zu GCP-Data-Engineering abgefragt wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch weitere Vorbereitungsmaßnahmen benötigen. Die Prüfung ist anspruchsvoll und ein externes Studium, Erfahrung bzw. ein Hintergrund in Cloud Data Engineering sind empfehlenswert.
BigQuery For Data Analysis
Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale to petabyte-size datasets? Take the BigQuery for Analyst Quest and learn how to query, ingest, optimize, visualize, and even build machine learning models in SQL inside of BigQuery.
Exploring APIs
Google Cloud Application Programming Interfaces are the mechanism to interact with Google Cloud Services programmatically. This quest will give you hands-on practice with a variety of GCP APIs, which you will learn through working with Google’s APIs Explorer, a tool that allows you to browse APIs and run their methods interactively. By learning how to transfer data between Cloud Storage buckets, deploy Compute Engine instances, configure Dataproc clusters and much more, Exploring APIs will show you how powerful APIs are and why they are used almost exclusively by proficient GCP users. Enroll in this quest today.
Data Science on the Google Cloud Platform
This is the first of two Quests of hands-on labs is derived from the exercises from the book Data Science on Google Cloud Platform by Valliappa Lakshmanan, published by O'Reilly Media, Inc. In this first Quest, covering up through chapter 8, you are given the opportunity to practice all aspects of ingestion, preparation, processing, querying, exploring and visualizing data sets using Google Cloud Platform tools and services.