GCP Essentials
Diese Aufgabenreihe für Einsteiger vermittelt praktische Kenntnisse zu grundlegenden Tools und Diensten der Google Cloud Platform. "GCP Essentials" wird für Google Cloud-Einsteiger als erste Aufgabenreihe empfohlen, weil hier nur sehr wenig oder gar kein Vorwissen zur Cloud voraussetzt wird und praktische Kenntnisse vermittelt werden, die Sie in jedem GCP-Projekt anwenden können. Vom Schreiben von Cloud Shell-Befehlen und dem Bereitstellen Ihrer ersten virtuellen Maschine bis hin zum Ausführen von Anwendungen auf Kubernetes Engine oder mit Load-Balancing – "GCP Essentials" ist eine erstklassige Einführung in die Grundfunktionen der Plattform. In einminütigen Videos werden die wichtigsten Konzepte für jedes Lab erläutert.
Referenz: Infrastruktur
Wenn Sie als Neuling im Bereich Cloudentwicklung nach praktischen Übungen suchen, die über "GCP Essentials" hinaus gehen, ist diese Aufgabenreihe genau das Richtige. Sie können Ihr Wissen in praxisorientierten Labs erproben, in denen es um Cloud Storage und andere wichtige Anwendungsdienste wie Stackdriver und Deployment Manager geht. Durch die Teilnahme an der Aufgabenreihe erwerben Sie wichtige Fähigkeiten, die Sie bei jeder GCP-Initiative nutzen können. In einminütigen Videos werden die wichtigsten Konzepte für jedes Lab erläutert. Voraussetzungen: Diese Aufgabenreihe baut auf einem grundlegenden Verständnis der Google Cloud Platform, der Konsole und ihrer Dienste auf. Teilnehmer sollten zuvor die praxisorientierten Labs der Aufgabenreihe "GCP Essentials" erfolgreich abgeschlossen haben.
Cloudarchitektur
Diese Aufgabenreihe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Prüfung zum Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer sind. Die Aufgabenreihe besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Deployment von Kubernetes Engine, bei denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten.
Challenge: GCP-Architektur
Diese Aufgabenreihe mit "Challenge-Labs" vermittelt Teilnehmern, die sich auf die Prüfung zum Google Cloud Certified Professional Cloud Architect vorbereiten, praktische Kenntnisse mit gängigen Geschäfts-/Technologielösungen auf Basis von GCP-Architekturen. Challenge-Labs enthalten keine detaillierten Instruktionen, sondern es müssen Lösungen mit minimaler Anleitung in verschiedenen GCP-Technologien umgesetzt werden. In allen Labs werden die Aktivitäten erfasst, und zur erfolgreichen Absolvierung müssen Sie bei jedem Lab 100 % erreichen. Die Aufgabenreihe ist nicht einfach und stellt Ihre Fähigkeiten im Bereich GCP-Technologie auf die Probe. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, zur Vorbereitung auf die Prüfung jedoch zusätzliches Fachwissen, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloudarchitektur empfehlenswert sind.
Kubernetes in der Google Cloud
Kubernetes ist das meistgenutzte System zur Orchestrierung von Containern. Google Kubernetes Engine wurde speziell für die Unterstützung verwalteter Kubernetes-Deployments in der Google Cloud entwickelt. In dieser Aufgabenreihe für Fortgeschrittene erfahren Sie, wie Sie Docker-Images und -Container konfigurieren und vollwertige Kubernetes Engine-Anwendungen bereitstellen. Sie erlernen die praktischen Fertigkeiten, die für die Integration der Containerorchestrierung im eigenen Workflow erforderlich sind.
Cloud Engineering
Diese Aufgabenreihe für Einsteiger unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Prüfung zum Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer sind. Die Aufgabenreihe selbst besteht aus Labs zu Themen wie IAM, Netzwerk und Deployment von Kubernetes Engine, in denen Ihr GCP-Wissen getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch den Prüfungsleitfaden und andere verfügbare Ressourcen zur Vorbereitung lesen sollten.
Data Engineering
Diese Aufgabenreihe für Fortgeschrittene unterscheidet sich von allen anderen Qwiklabs-Angeboten. Die Labs sind so gewählt, dass sie IT-Profis praktische Kenntnisse zu Themen und Diensten vermitteln, die Bestandteil der Prüfung zum Google Cloud Certified Professional Data Engineer sind. Die Aufgabenreihe selbst besteht aus Labs zu Themen wie Big Query, Dataproc und Tensorflow, bei denen Ihr Wissen über GCP-Data-Engineering getestet wird. Beachten Sie, dass Sie mithilfe der Labs zwar Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können, Sie jedoch auch andere Ressourcen für die Vorbereitung nutzen sollten. Zur Vorbereitung auf die anspruchsvolle Prüfung sind allerdings zusätzliche Fachkenntnisse, Erfahrung und ein Hintergrund in Cloud Data Engineering empfehlenswert.
BigQuery Basics for Data Analysts
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Grundlinie: Daten, ML, AI
Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind heutzutage wichtige Themen. Diese Technologiefelder haben jedoch sehr spezielle Anforderungen und es ist schwierig, einführendes Material dafür zu finden. Glücklicherweise stellt GCP benutzerfreundliche Dienste für diese Bereiche zur Verfügung, die in dieser Aufgabenreihe für Einsteiger behandelt werden. So können Sie Tools wie Big Query, Cloud Speech API und Cloud ML Engine ganz einfach kennenlernen. Benötigen Sie zusätzliche Hilfe? Wir erläutern Ihnen die wichtigsten Konzepte für jedes Lab in einminütigen Videos.
DevOps Essentials
Obtain a competitive advantage through DevOps. DevOps is an organizational and cultural movement that aims to increase software delivery velocity, improve service reliability, and build shared ownership among software stakeholders. In this quest you will learn how to use Google Cloud to improve the speed, stability, availability, and security of your software delivery capability. DevOps Research and Assessment has joined Google Cloud. How does your team measure up? Take this five multiple-choice question quiz and find out!