En intégrant le machine learning à des pipelines de données, les entreprises peuvent dégager davantage d'insights de leurs données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud, selon le niveau de personnalisation requis. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Kubeflow. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des modèles de machine learning sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.