menu
arrow_back

Reinforcement Learning: Qwik Start

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Create an AI Platform Notebook

Clone the sample code

Reinforcement Learning: Qwik Start

1 Stunde 5 Guthabenpunkte

GSP691

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

Einführung

Wie viele andere Forschungsbereiche auf dem Gebiet des maschinellen Lernens entwickelt sich das Reinforcement Learning (RL) in atemberaubender Geschwindigkeit weiter. Auch hier nutzen die Wissenschaftler Deep Learning, um Spitzenergebnisse zu erzielen.

Im Gaming-Bereich hat Reinforcement Learning die Leistung vorheriger ML-Techniken deutlich übertroffen. Auf Atari wird damit menschliches Niveau und sogar weltweit beste Performance erreicht. So wurde der menschliche Go-Champion besiegt und auch in komplexeren Spielen wie Starcraft II werden vielversprechende Resultate erzielt.

In diesem Lab machen Sie sich mit den Grundprinzipien des Reinforcement Learning vertraut. Sie erstellen dazu ein einfaches Spiel, das aus dem Modell eines OpenAI Gym-Beispiels entwickelt wird.

Ziele

Aufgaben in diesem Lab:

  • Grundlegende Konzepte des Reinforcement Learning verstehen
  • AI Platform TensorFlow 2.1-Notebook erstellen
  • Beispiel-Repository aus dem training-data-analyst-Repository auf GitHub klonen
  • Schritte im Notebook durchsehen, verstehen und ausführen

Wenn Sie bereit sind, können Sie im nächsten Schritt Ihre Lab-Umgebung einrichten.

Wenn Sie sich in Qwiklabs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf den Rest des Labs – und mehr!

  • Sie erhalten vorübergehenden Zugriff auf Google Cloud Console.
  • Mehr als 200 Labs für Einsteiger und Experten.
  • In kurze Sinneinheiten eingeteilt, damit Sie in Ihrem eigenen Tempo lernen können.
Beitreten, um dieses Lab zu starten