menu
arrow_back

Apprentissage par renforcement : Qwik Start

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Create an AI Platform Notebook

Clone the sample code

Apprentissage par renforcement : Qwik Start

1 heure 5 crédits

GSP691

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Aperçu

Présentation

À l'instar de nombreuses disciplines du machine learning, l'apprentissage par renforcement évolue à un rythme effréné. Tout comme ils le font dans d'autres domaines de recherche, les chercheurs exploitent le deep learning pour obtenir des résultats de pointe.

Dans le secteur du jeu, l'apprentissage par renforcement est notamment bien plus performant que les techniques de machine learning précédentes. Il permet ainsi d'atteindre des performances dignes de véritables joueurs, voire des records mondiaux, comme la victoire sur le champion de go sur Atari, et affiche des résultats prometteurs dans des jeux plus difficiles tels que Starcraft II.

Dans cet atelier, vous allez découvrir les concepts fondamentaux de l'apprentissage par renforcement en créant un jeu simple, inspiré d'un exemple mis à disposition par OpenAI Gym.

Objectifs

Au cours de cet atelier, vous allez :

  • Découvrir les concepts fondamentaux de l'apprentissage par renforcement.
  • Créer une instance AI Platform Tensorflow 2.1 Notebook.
  • Cloner l'exemple de dépôt à partir du dépôt training-data-analyst de GitHub.
  • Prendre connaissance, comprendre et mettre en pratique les étapes décrites dans le notebook.

Lorsque vous êtes prêt, faites défiler la page vers le bas pour passer à la configuration de l'atelier.

Inscrivez-vous sur Qwiklabs pour consulter le reste de cet atelier, et bien plus encore.

  • Obtenez un accès temporaire à Google Cloud Console.
  • Plus de 200 ateliers, du niveau débutant jusqu'au niveau expert.
  • Fractionné pour vous permettre d'apprendre à votre rythme.
Inscrivez-vous pour démarrer cet atelier