menu
arrow_back

Pembelajaran Berbasis Imbalan: Qwik Start

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Create an AI Platform Notebook

Clone the sample code

Pembelajaran Berbasis Imbalan: Qwik Start

1 jam 5 Kredit

GSP691

Lab Mandiri Google Cloud

Ringkasan

Pengantar

Seperti banyak bidang penelitian machine learning lainnya, pembelajaran berbasis imbalan (reinforcement learning/ RL) berkembang dengan sangat cepat. Seperti yang telah mereka lakukan di bidang penelitian lainnya, para peneliti memanfaatkan deep learning untuk mencapai hasil yang hebat.

Secara khusus, pembelajaran berbasis imbalan telah mengungguli teknik ML sebelumnya dalam bermain game, mencapai keahlian setingkat manusia dan bahkan prestasi tingkat dunia di Atari, mengalahkan seorang juara Go, serta menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam game yang lebih sulit seperti Starcraft II secara signifikan.

Di lab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pembelajaran berbasis imbalan dengan membuat game sederhana, yang telah dimodelkan dari sampel yang disediakan oleh OpenAI Gym.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan:

  • Memahami konsep dasar pembelajaran berbasis imbalan.
  • Membuat AI Platform Tensorflow 2.1 Notebook.
  • Meng-clone repositori sampel dari repo analisis data pelatihan yang ditemukan di GitHub.
  • Membaca, memahami, dan menjalankan langkah-langkah yang ditemukan di notebook.

Setelah Anda siap, scroll ke bawah dan ikuti langkah di bawah untuk menyiapkan lingkungan lab Anda.

Bergabunglah dengan Qwiklabs untuk membaca tentang lab ini selengkapnya... beserta informasi lainnya!

  • Dapatkan akses sementara ke Google Cloud Console.
  • Lebih dari 200 lab mulai dari tingkat pemula hingga lanjutan.
  • Berdurasi singkat, jadi Anda dapat belajar dengan santai.
Bergabung untuk Memulai Lab Ini