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강화 학습: Qwik Start

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강화 학습: Qwik Start

1시간 크레딧 5개

GSP691

Google Cloud 사용자 주도형 실습

개요

소개

머신러닝 연구의 다른 여러 분야와 마찬가지로 강화 학습(RL)은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 다른 연구 분야에서처럼 연구자들은 최고의 결과를 얻기 위해 딥 러닝을 활용하고 있습니다.

특히 강화 학습은 게임 플레잉에 있어서 이전의 ML 기법을 크게 능가하여 사람의 수준에 도달했을 뿐만 아니라 Atari에서는 인간 바둑 챔피언을 이기며 세계 최고의 성과를 달성하기도 했으며, 스타크래프트 2와 같은 어려운 게임에서도 탁월한 결과를 내고 있습니다.

이 실습에서는 OpenAI Gym에서 제공한 샘플을 모델로 한 간단한 게임을 만들어 강화 학습의 기본사항을 학습합니다.

목표

이 실습에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

  • 강화 학습의 기본 개념을 이해합니다.
  • AI Platform Tensorflow 2.1 Notebook을 만듭니다.
  • GitHub에 있는 학습 데이터 분석 저장소에서 샘플 저장소를 클론합니다.
  • Notebook의 단계를 읽고 이해하고 실행합니다.

준비가 되었으면 아래로 스크롤하여 아래 단계에 따라 실습 환경을 설정합니다.

이 실습의 나머지 부분과 기타 사항에 대해 알아보려면 Qwiklabs에 가입하세요.

  • Google Cloud Console에 대한 임시 액세스 권한을 얻습니다.
  • 초급부터 고급 수준까지 200여 개의 실습이 준비되어 있습니다.
  • 자신의 학습 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 적은 분량으로 나누어져 있습니다.
이 실습을 시작하려면 가입하세요