menu
arrow_back

Aprendizado por reforço: Qwik Start

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Create an AI Platform Notebook

Clone the sample code

Aprendizado por reforço: Qwik Start

1 hora 5 créditos

GSP691

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Introdução

Assim como muitos setores da pesquisa em machine learning, o aprendizado por reforço (RL, na sigla em inglês) está evoluindo em ritmo acelerado. Os pesquisadores estão usando o aprendizado profundo em outras áreas para alcançar resultados extremamente sofisticados.

O aprendizado por reforço superou significativamente técnicas anteriores de ML em jogos, se equiparando ao melhor desempenho humano no Atari, superando o campeão humano de Go e mostrando resultados promissores em jogos mais difíceis, como o Starcraft II.

Neste laboratório, você conhecerá os fundamentos do aprendizado por reforço criando um jogo simples, modelado com base em uma amostra disponibilizada pelo OpenAI Gym.

Objetivos

Neste laboratório, você vai:

  • conhecer os princípios básicos do aprendizado por reforço;
  • criar um notebook do AI Platform com o TensorFlow 2.1;
  • clonar o repositório de amostra "training data analyst", disponível no GitHub;
  • ler, entender e executar os passos descritos no notebook.

Quando estiver tudo pronto, role para baixo e siga as etapas de configuração do laboratório.

Participe do Qwiklabs para ler o restante deste laboratório e muito mais!

  • Receber acesso temporário a Console do Google Cloud.
  • Mais de 200 laboratórios, do nível iniciante ao avançado.
  • Tamanho compacto para que você possa aprender no seu próprio ritmo.
Participe para iniciar este laboratório