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Cómo comparar los modelos de AI Platform de Cloud con la Herramienta What-If para identificar sesgos potenciales

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Cómo comparar los modelos de AI Platform de Cloud con la Herramienta What-If para identificar sesgos potenciales

1 hora 30 minutos 5 créditos

GSP684

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En este lab, implementará dos modelos en AI Platform de Cloud y, luego, utilizará la Herramienta What-If para identificar sesgos potenciales en estos modelos y en el conjunto de datos subyacente. Tendrá la oportunidad de resolver el sesgo identificado, volver a entrenar e implementar los modelos y compararlos con la Herramienta What-If.

Objetivos

En este lab, realizará las siguientes tareas:

  • Entrenar los modelos tf.keras y scikit-learn en AI Platform Notebooks de Cloud

  • Implementar los modelos en AI Platform Prediction

  • Utilizar la Herramienta What-If para analizar y comparar los modelos

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