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Utiliser l'outil de simulation What-If avec des modèles de reconnaissance d'image

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Utiliser l'outil de simulation What-If avec des modèles de reconnaissance d'image

1 heure 5 crédits

GSP710

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans cet atelier, vous allez découvrir l'utilisation de l'outil de simulation (WIT, What-If Tool) pour les modèles de reconnaissance d'image. Votre tâche consiste à prédire si une personne est en train de sourire. L'atelier fournit un réseau de neurones convolutif (CNN, Convolutional Neural Network) entraîné sur un sous-ensemble de l'ensemble de données CelebA et permet de visualiser les résultats sur un sous-ensemble test distinct.

Objectifs

Dans cet atelier, vous allez effectuer les tâches suivantes :

  • Lancer un notebook AI Platform

  • Télécharger le modèle Keras pré-entraîné

  • Définir des fonctions auxiliaires permettant de convertir l'ensemble de données CSV au format TF

  • Charger le fichier CSV dans le DataFrame pandas et le traiter pour WIT

  • Charger les modèles Keras

  • Définir une fonction de prédiction personnalisée pour WIT

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