menu
arrow_back

Using the What-If Tool with Image Recognition Models

—/100

Checkpoints

arrow_forward

Create an AI Platform Notebook

Clone the sample code

Using the What-If Tool with Image Recognition Models

1 godz. Punkty: 5

GSP710

Google Cloud Self-Paced Labs

Overview

In this lab, you explore the use of the What-If Tool (WIT) for image recognition models. Your task is to predict whether a person is smiling. The lab provides a CNN (Convolutional Neural Network) that is trained on a subset of CelebA dataset and visualizes the results on a separate test subset.

Objectives

In this lab, you will perform the following tasks:

  • Launch an AI Platform Notebook.

  • Download the pre-trained Keras model.

  • Define helper functions for dataset conversion from csv to tf.

  • Load the csv file into pandas dataframe and process it for WIT.

  • Load the Keras models.

  • Define the custom predict function for WIT.

Dołącz do Qwiklabs, aby zapoznać się z resztą tego modułu i innymi materiałami.

  • Uzyskaj tymczasowy dostęp do Google Cloud Console.
  • Ponad 200 modułów z poziomów od początkującego do zaawansowanego.
  • Podzielono na części, więc można uczyć się we własnym tempie.
Dołącz, aby rozpocząć ten moduł