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Cómo explorar metadatos de conjuntos de datos entre proyectos con Data Catalog

Cómo explorar metadatos de conjuntos de datos entre proyectos con Data Catalog

1 hora 30 minutos 1 crédito

GSP789

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Data Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado en la familia de productos de estadísticas de datos de Google Cloud.

Administrar los recursos de datos puede llevar mucho tiempo y ser costoso si no se tienen las herramientas adecuadas. Data Catalog proporciona un lugar centralizado donde las organizaciones pueden encontrar, seleccionar y describir sus recursos de datos.

Formas de usar Data Catalog

Existen dos formas principales de interactuar con Data Catalog:

  • Buscar recursos de datos a los que usted tiene acceso

  • Etiquetar recursos con metadatos

Qué aprenderá

En este lab, aprenderá a hacer lo siguiente:

  • Explorar un entorno empresarial simulado con 2 proyectos, 2 conjuntos de datos y 2 cuentas de usuario

  • Navegar por una tabla de BigQuery de forma manual en la IU

  • Ejecutar consultas para comprender mejor las columnas de datos sensibles que queremos etiquetar más adelante

  • Usar Data Catalog para buscar conjuntos de datos existentes en los proyectos

  • Usar plantillas de etiquetas de Data Catalog para etiquetar recursos con metadatos enriquecidos

¿Por qué es útil?

  • Vea recursos de datos en varios proyectos dentro de su organización.

  • Cree plantillas de etiquetas reutilizables para agregar descripciones de datos enriquecidos para sus equipos.

  • Destaque rápidamente los conjuntos de datos que contienen PII (información de identificación personal).

  • El control de acceso a losmetadatos se hereda según el usuario que haya accedido (no se necesitan LCA de Data Catalog por separado).

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