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Como analisar metadados do conjunto de dados entre projetos com o Data Catalog

Como analisar metadados do conjunto de dados entre projetos com o Data Catalog

1 hora 30 minutos 1 crédito

GSP789

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável da família de produtos de análise de dados do Google Cloud.

Sem as ferramentas certas, o gerenciamento de recursos de dados pode ser demorado e caro. O Data Catalog fornece um local centralizado onde as organizações podem localizar, selecionar e descrever os recursos de dados.

Como usar o Data Catalog

Existem duas maneiras principais de interagir com o Data Catalog:

  • Procurar os recursos de dados a que você tem acesso

  • Incluir tags em recursos com metadados

O que você aprenderá

Neste laboratório, você aprenderá a fazer o seguinte:

  • Analisar um ambiente corporativo simulado com dois projetos, dois conjuntos de dados e duas contas de usuário

  • Navegar manualmente em uma tabela do BigQuery na IU

  • Executar consultas para entender melhor as colunas de dados confidenciais que serão marcadas com tag

  • Usar o Data Catalog para procurar conjuntos de dados em projetos

  • Usar os modelos de tag do Data Catalog para incluir tags em recursos com metadados avançados

Por que isso é útil?

  • Ver recursos de dados em vários projetos na organização

  • Criar modelos de tag reutilizáveis e adicionar descrições de dados completas para suas equipes

  • Destacar rapidamente os conjuntos de dados com PII (informações de identificação pessoal)

  • Controlar o acesso aos metadados, o que é herdado com base no usuário conectado (sem necessidade de ACLs separadas do Data Catalog)

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