Checkpoint
Run a simple Dataflow job
/ 25
Run a simple Dataproc job
/ 25
Use the Google Cloud Speech API
/ 25
Use the Cloud Natural Language API
/ 25
Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud: Challenge Lab
GSP323
Ringkasan
Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam misi untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.
Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.
Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.
Lab ini direkomendasikan bagi siswa yang sudah mendaftar di badge keahlian Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud. Apakah Anda siap menghadapi tantangan ini?
Topik yang diujikan:
- Membuat tugas Dataproc sederhana
- Membuat tugas DataFlow sederhana
- Melakukan dua tugas API yang didukung machine learning Google
Penyiapan
Sebelum mengklik tombol Mulai Lab
Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.
Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.
Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:
- Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
- Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console
-
Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan berikut ini:
- Tombol Open Google Console
- Waktu tersisa
- Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
- Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini
-
Klik Open Google Console. Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Login.
Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.
Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account. -
Jika perlu, salin Username dari panel Lab Details dan tempel ke dialog Sign in. Klik Next.
-
Salin Password dari panel Lab Details dan tempel ke dialog Welcome. Klik Next.
Penting: Anda harus menggunakan kredensial dari panel sebelah kiri. Jangan menggunakan kredensial Google Cloud Skills Boost. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan. -
Klik halaman berikutnya:
- Setujui persyaratan dan ketentuan.
- Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
- Jangan daftar uji coba gratis.
Setelah beberapa saat, Cloud Console akan terbuka di tab ini.
Skenario tantangan
Sebagai data engineer junior di Jooli Inc. yang baru saja menjalani pelatihan Google Cloud dan beberapa layanan data, Anda diminta menunjukkan keterampilan yang berhasil Anda pelajari. Tim meminta Anda menyelesaikan beberapa tugas berikut.
Anda diharapkan memiliki keterampilan dan pengetahuan untuk menyelesaikan tugas ini, jadi tidak akan ada panduan langkah demi langkah.
Tugas 1: Menjalankan tugas Dataflow sederhana
Anda telah menggunakan Dataflow dalam quest untuk memuat data ke dalam BigQuery dari Pub/Sub, sekarang gunakan template batch Dataflow Text Files on Cloud Storage to BigQuery di bagian "Proses Data dalam Jumlah Besar (batch)" untuk mentransfer data dari bucket Cloud Storage (gs://cloud-training/gsp323/lab.csv
). Tabel berikut berisi nilai-nilai yang Anda butuhkan untuk melakukan konfigurasi tugas DataFlow dengan benar.
Anda perlu memastikan bahwa Anda telah:
- Membuat set data BigQuery yang diberi nama
. - Membuat Bucket Cloud Storage yang diberi nama
.
Kolom | Nilai |
---|---|
Jalur UDF JavaScript di Cloud Storage | gs://cloud-training/gsp323/lab.js |
Jalur JSON | gs://cloud-training/gsp323/lab.schema |
Nama UDF JavaScript | transformasi |
Tabel output BigQuery |
|
Jalur input Cloud Storage | gs://cloud-training/gsp323/lab.csv |
Direktori BigQuery sementara |
|
Lokasi sementara |
|
Jenis Mesin | e2-standard-2 |
Tunggu tugas selesai sebelum mencoba melihat progres Anda.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Tugas 2: Menjalankan tugas Dataproc sederhana
Anda telah menggunakan Dataproc di quest, sekarang Anda harus menjalankan contoh tugas Spark lain menggunakan Dataproc.
Sebelum menjalankan tugas, login ke salah satu node cluster, lalu salin file /data.txt ke dalam hdfs (gunakan perintah hdfs dfs -cp gs://cloud-training/gsp323/data.txt /data.txt
).
Jalankan tugas Dataproc menggunakan nilai di bawah ini.
Kolom | Nilai |
---|---|
Region |
|
Jenis tugas | Spark |
Class utama atau jar | org.apache.spark.examples.SparkPageRank |
File jar | file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar |
Argumen | /data.txt |
Mulai ulang maksimal per jam | 1 |
Cluster Dataproc | Compute Engine |
Region |
|
Seri Mesin | E2 |
Node Pengelola | Tetapkan Machine Type ke e2-standard-2 |
Node Pekerja | Tetapkan Machine Type ke e2-standard-2 |
Worker Node Maksimal | 2 |
Tunggu tugas selesai sebelum mencoba melihat progres Anda.
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Tugas 3: Menggunakan Google Cloud Speech-to-Text API
- Gunakan Google Cloud Speech-to-Text API untuk menganalisis file audio
gs://cloud-training/gsp323/task3.flac
. Setelah selesai menganalisis file, upload file yang dihasilkan ke:
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Tugas 4: Menggunakan Cloud Natural Language API
- Gunakan Cloud Natural Language API untuk menganalisis kalimat dari teks tentang Odin. Teks yang perlu Anda analisis adalah "Old Norse texts portray Odin as one-eyed and long-bearded, frequently wielding a spear named Gungnir and wearing a cloak and a broad hat". Setelah selesai menganalisis teks, upload file yang dihasilkan ke:
Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan.
Selamat!
Lab mandiri ini merupakan bagian dari badge keahlian Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud. Dengan menyelesaikan badge keahlian ini, Anda akan mendapatkan badge di atas sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Tampilkan badge di resume atau platform media sosial Anda, dan umumkan pencapaian Anda menggunakan hashtag #GoogleCloudBadge.
Badge keahlian ini merupakan bagian dari jalur pembelajaran Analis Data dan Data Engineer di Google Cloud.
Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud
...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.
Manual Terakhir Diperbarui pada 05 Februari 2024
Lab Terakhir Diuji pada 15 Januari 2024
Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.