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Google Cloud での基本的なデータ、ML、AI のタスクの実行: チャレンジラボ

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Google Cloud での基本的なデータ、ML、AI のタスクの実行: チャレンジラボ

1時間 クレジット: 9

GSP323

Google Cloud セルフペース ラボ

概要

このチャレンジラボでは、一連のタスクを割り当てられた時間内に完了する必要があります。各ステップの説明に沿って進めるのではなく、提示されるシナリオで一連のタスクを完了する方法をご自身で見つける必要があります。このページに表示された自動スコアリング システムによってフィードバックが提供され、タスクを適切に完了できたかどうかがわかります。

100% のスコアを達成するには、制限時間内に全タスクを完了する必要があります。

チャレンジラボは GCP のコンセプトについて学習するものではなく、クエスト内のラボで習得したスキルを駆使して、提示された課題に対するソリューションを構築するものです。求められるのは、習得したスキルを活用する能力です。デフォルト値を変更する必要はありますが、新しいコンセプトは必要ありません。

このラボは、「ベースライン: データ、機械学習、AI」クエストのラボを修了した受講者にのみおすすめします。

このラボを開始する前に、「__ベースライン: データ、機械学習、AI__」クエストのラボをご確認ください。

テスト対象トピック:

  • 簡単な Dataproc ジョブを作成する
  • 簡単な DataFlow ジョブを作成する
  • 簡単な Dataprep ジョブを作成する
  • Google 機械学習に基づく 3 つの API タスクの 1 つを実行する

ぜひチャレンジにご参加ください。

設定

[ラボを開始] ボタンをクリックする前に

こちらの手順をお読みください。ラボの時間は制限されており、一時停止することはできません。[ラボを開始] ボタンをクリックするとタイマーが開始され、Cloud リソースを利用できる時間が表示されます。

この Qwiklabs ハンズオンラボでは、シミュレーションやデモ環境ではなく、実際のクラウド環境を使ってご自身でラボのアクティビティを行うことができます。一時的な認証情報が新しく提供されるため、ラボ受講中の Google Cloud Platform へのログインおよびアクセスにはその認証情報を使用してください。

前提条件

このラボを完了するには、次のものが必要です。

  • 標準的なインターネット ブラウザ(Chrome を推奨)。
  • ラボを完了するために必要な時間。

注: すでに個人の GCP アカウントやプロジェクトをお持ちの場合でも、そのアカウントやプロジェクトはラボでは使用しないでください。

Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。

  • Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
  • 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
  • ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。
参加してこのラボを開始