menu
arrow_back

Cómo visualizar datos geoespaciales en tiempo real con Google Data Studio

Cómo visualizar datos geoespaciales en tiempo real con Google Data Studio

1 hora 15 minutos 7 créditos

GSP201

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En este lab, se demostrará cómo usar Google Dataflow a fin de procesar datos de transmisión en tiempo real de un conjunto de datos históricos del mundo en tiempo real. Luego, se almacenarán los resultados en Google BigQuery y se usará Google Data Studio para visualizar datos geoespaciales en tiempo real.

Cloud Dataflow es un servicio completamente administrado para transformar y enriquecer datos en modos de transmisión (en tiempo real) y por lotes (histórico) mediante las API de Java y Python con el SDK de Apache Beam. Cloud Dataflow ofrece una arquitectura sin servidores que puede usarse para fragmentar y procesar en paralelo conjuntos de datos por lotes de gran tamaño o transmisiones de datos en vivo de gran volumen.

Google BigQuery es un servicio web RESTful que habilita el análisis interactivo de enormes conjuntos de datos y trabaja de manera conjunta con Google Storage.

El conjunto de datos que se usa brinda información histórica sobre vuelos nacionales de Estados Unidos que se obtuvo del sitio web de la Oficina de Estadísticas del Transporte de EE.UU. Este conjunto de datos se puede usar para demostrar una amplia variedad de conceptos y técnicas sobre la ciencia de datos, y se utiliza en todos los demás labs en la Quest Data Science on GCP.

Únase a Qwiklabs para leer este lab completo… y mucho más.

  • Obtenga acceso temporal a Google Cloud Console.
  • Más de 200 labs para principiantes y niveles avanzados.
  • El contenido se presenta de a poco para que pueda aprender a su propio ritmo.
Únase para comenzar este lab