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Análisis exploratorios de datos con AI Platform

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Run Queries in Jupyter notebook

Run Queries in Bigquery

Execute query in AI Platform to visualize thresholded data

Execute query in Jupyter notebook to derive the probability distribution function from the data itself

Análisis exploratorios de datos con AI Platform

1 hora 30 minutos 7 créditos

GSP203

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

En este lab, aprenderá el proceso para analizar un conjunto de datos almacenado en Google BigQuery mediante AI Platform a fin de realizar consultas y presentar datos utilizando varias técnicas estadísticas de trazado de datos. El análisis lo ayudará a descubrir patrones en los datos, que le permitirán predecir posibles demoras en la hora de llegada a partir de los detalles iniciales de los vuelos y la hora de salida real.

AI Platform es una potente herramienta interactiva creada para explorar, analizar, transformar y visualizar datos, además de compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Se ejecuta en Google Compute Engine y se conecta a varios servicios de nube fácilmente, de modo que pueda enfocarse en sus tareas de ciencia de datos.

Google BigQuery es un servicio web RESTful que habilita el análisis interactivo de enormes conjuntos de datos y trabaja de manera conjunta con Google Storage.

El conjunto de datos que se usa brinda información histórica sobre vuelos nacionales de Estados Unidos. Dicha información se obtuvo del sitio web de la Oficina de Estadísticas del Transporte de EE.UU. Este conjunto de datos se puede usar para demostrar una amplia variedad de conceptos y técnicas sobre la ciencia de datos, y se utiliza en todos los demás labs de la Quest Data Science on Google Cloud Platform.

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