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Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge

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Create ML Models with BigQuery ML : atelier challenge

Lab 1 heure 30 minutes universal_currency_alt 5 crédits show_chart Intermédiaire
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GSP341

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans un atelier challenge, vous devez suivre un scénario et effectuer une série de tâches. Aucune instruction détaillée n'est fournie : vous devez utiliser les compétences acquises au cours des ateliers de la quête correspondante pour déterminer comment procéder par vous-même. Vous saurez si vous avez exécuté correctement les différentes tâches grâce au score calculé automatiquement (affiché sur cette page).

Lorsque vous participez à un atelier challenge, vous n'étudiez pas de nouveaux concepts Google Cloud. Vous allez approfondir les compétences précédemment acquises. Par exemple, vous devrez modifier les valeurs par défaut ou encore examiner des messages d'erreur pour corriger vous-même les problèmes.

Pour atteindre le score de 100 %, vous devez mener à bien l'ensemble des tâches dans le délai imparti.

Cet atelier est recommandé aux participants inscrits au cours Create ML Models with BigQuery ML et qui veulent obtenir le badge de compétence associé. Êtes-vous prêt pour le challenge ?

Remarque : Les tâches apparaîtront lorsque l'environnement de l'atelier sera complètement provisionné. Les tâches qui vous sont attribuées sont indépendantes les unes des autres. Vous pouvez donc les effectuer dans l'ordre de votre choix.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Nous vous fournissons des identifiants temporaires pour vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

  • vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome) ;
Remarque : Ouvrez une fenêtre de navigateur en mode incognito/navigation privée pour effectuer cet atelier. Vous éviterez ainsi les conflits entre votre compte personnel et le temporaire étudiant, qui pourraient entraîner des frais supplémentaires facturés sur votre compte personnel.
  • vous disposez d'un temps limité ; une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.
Remarque : Si vous possédez déjà votre propre compte ou projet Google Cloud, veillez à ne pas l'utiliser pour réaliser cet atelier afin d'éviter que des frais supplémentaires ne vous soient facturés.

Scénario du challenge

Vous venez de décrocher un poste de collaborateur junior dans le service Sciences des données de Jooli Inc. Votre équipe travaille sur différents projets de machine learning. Vous devez participer au développement et à l'évaluation d'ensembles de données et de modèles de machine learning afin de produire des insights basés sur des ensembles de données réelles.

Vous êtes censé disposer des compétences et connaissances requises pour ces tâches. Ne vous attendez donc pas à recevoir des instructions détaillées.

Les tâches suivantes de cet atelier permettront d'évaluer votre maîtrise de BigQuery et vos connaissances en machine learning.

Remarque : Des tâches aléatoires de l'ensemble de tâches vous ont été attribuées. Veuillez indiquer l'ID de formulaire et le numéro de tâche approprié lorsque vous signalez des problèmes, demandez de l'aide ou envoyez des commentaires concernant ces tâches.

Tâche 1

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Valider la tâche

Tâche 2

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Valider la tâche

Tâche 3

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Valider la tâche

Tâche 4

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif.

Valider la tâche

Félicitations !

Vous avez créé des modèles de ML avec BigQuery ML.

Badge "Create ML Models with BigQuery ML"

Gagnez un badge de compétence

Cet atelier d'auto-formation est associé au cours Create ML Models with BigQuery ML. Si vous terminez ce cours, vous obtiendrez le badge de compétence ci-dessus attestant de votre réussite. Ajoutez votre badge à votre CV et partagez-le sur les réseaux sociaux en utilisant le hashtag #GoogleCloudBadge.

Ce badge de compétence est associé au parcours de formation Data Analyst de Google Cloud. Si vous avez déjà terminé les autres cours de ce parcours de formation, explorez le catalogue pour découvrir d'autres cours auxquels vous pouvez vous inscrire pour gagner un badge de compétence.

Formations et certifications Google Cloud

Les formations et certifications Google Cloud vous aident à tirer pleinement parti des technologies Google Cloud. Nos cours portent sur les compétences techniques et les bonnes pratiques à suivre pour être rapidement opérationnel et poursuivre votre apprentissage. Nous proposons des formations pour tous les niveaux, à la demande, en salle et à distance, pour nous adapter aux emplois du temps de chacun. Les certifications vous permettent de valider et de démontrer vos compétences et votre expérience en matière de technologies Google Cloud.

Dernière mise à jour du manuel : 27 mars 2024

Dernier test de l'atelier : 23 janvier 2024

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