arrow_back

Scale Out and Update a Containerized Application on a Kubernetes Cluster: Challenge Lab

Gabung Login
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

Scale Out and Update a Containerized Application on a Kubernetes Cluster: Challenge Lab

Lab 1 jam universal_currency_alt 5 Kredit show_chart Menengah
Test and share your knowledge with our community!
done
Get access to over 700 hands-on labs, skill badges, and courses

GSP305

Lab Mandiri Google Cloud

Ringkasan

Dalam challenge lab, Anda diberi sebuah skenario dan serangkaian tugas. Tidak ada petunjuk langkah demi langkah. Anda akan menggunakan keahlian yang dipelajari dari lab dalam misi untuk mencari cara menyelesaikan sendiri tugas-tugas tersebut. Sistem pemberian skor otomatis (ditampilkan pada halaman ini) akan memberikan masukan tentang apakah Anda telah menyelesaikan tugas dengan benar atau tidak.

Saat mengikuti challenge lab, Anda tidak akan diajari konsep-konsep baru Google Cloud. Anda diharapkan dapat memperluas keahlian yang dipelajari, seperti mengubah nilai default dan membaca serta mengkaji pesan error untuk memperbaiki kesalahan Anda sendiri.

Untuk meraih skor 100%, Anda harus berhasil menyelesaikan semua tugas dalam jangka waktu tertentu.

Lab ini direkomendasikan bagi siswa yang bersiap mengikuti ujian sertifikasi Professional Cloud Architect Tersertifikasi Google Cloud. Siap menghadapi tantangan ini?

Penyiapan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

  • Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).
Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.
  • Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.
Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Skenario tantangan

Anda mengambil alih kepemilikan lingkungan pengujian dan telah mendapatkan versi terupdate dari aplikasi pengujian dalam container yang harus di-deploy. Tim arsitektur sistem Anda telah mulai mengadopsi arsitektur microservice dalam container. Anda bertanggung jawab mengelola aplikasi web pengujian dalam container. Pertama-tama, Anda akan men-deploy versi awal aplikasi pengujian yang bernama echo-app ke cluster Kubernetes yang bernama echo-cluster dalam deployment yang bernama echo-web. Cluster tersebut akan di-deploy di zona .

  1. Sebelum memulai, di Navigation menu, pilih Cloud Storage.

  2. Pastikan bahwa file echo-web-v2.tar.gz ada di bucket .

Browser Storage berisi bucket yang relevan

Sebelum melanjutkan, Anda harus memastikan bahwa cluster GKE telah dibuat.

  1. Di Navigation menu, pilih Kubernetes Engine > Clusters.

Lanjutkan jika Anda melihat tanda centang hijau di samping echo-cluster:

echo-cluster dengan tanda centang hijau pada halaman cluster Kubernetes

  1. Untuk men-deploy versi pertama aplikasi Anda, jalankan perintah berikut di Cloud Shell untuk mulai menjalankan prosesnya:
gcloud container clusters get-credentials echo-cluster --zone={{{project_0.default_zone | ZONE }}} kubectl create deployment echo-web --image=gcr.io/qwiklabs-resources/echo-app:v1 kubectl expose deployment echo-web --type=LoadBalancer --port 80 --target-port 8000

Tantangan Anda

Anda perlu mengupdate aplikasi echo-app yang berjalan di deployment echo-web dari kode v1 ke kode v2 yang sudah disediakan. Anda juga harus menyebarkan skala aplikasi menjadi 2 instance dan memastikan bahwa semuanya berjalan.

Tugas 1. Membangun dan men-deploy aplikasi yang sudah diupdate dengan tag baru

Aplikasi contoh yang sudah diupdate, termasuk Dockerfile dan file konteks aplikasi, berada dalam arsip bernama echo-web-v2.tar.gz. Arsip tersebut telah disalin ke bucket Cloud Storage di project lab Anda dengan nama . V2 aplikasi menambahkan nomor versi pada output aplikasi. Dalam tugas ini, Anda akan mendownload arsip, membangun image Docker, dan memberikan tag v2 pada image tersebut.

Tugas 2. Mengirim image ke Container Registry

Organisasi Anda menggunakan Container Registry untuk menghosting image Docker untuk deployment, dan menggunakan nama host Container Registry gcr.io untuk semua project. Anda harus mengirim image yang sudah diupdate ke Container Registry sebelum men-deploy-nya.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Memastikan ada image yang diberi tag di gcr.io untuk echo-app:v2.

Tugas 3. Men-deploy aplikasi yang diupdate ke cluster Kubernetes

Dalam tugas ini, Anda akan men-deploy aplikasi yang diupdate ke cluster Kubernetes. Deployment harus diberi nama echo-web dan aplikasi harus diekspos di port 80. Aplikasi tersebut harus dapat diakses dari luar cluster.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Men-deploy versi aplikasi terupdate (v2) ke cluster Kubernetes.

Tugas 4. Menyebarkan skala aplikasi

Dalam tugas ini, Anda harus menyebarkan skala aplikasi menjadi 2 replika.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menyebarkan skala aplikasi Kubernetes agar dapat menjalankan 2 replika.

Tugas 5. Memastikan aplikasi berjalan

Dalam tugas ini, Anda harus memastikan bahwa aplikasi berjalan dan merespons dengan benar. Anda dapat menggunakan alamat IP eksternal aplikasi untuk mengujinya.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Memverifikasi bahwa layanan aplikasi yang di-deploy merespons dengan benar.

Pemecahan masalah

Muncul error 504, Gateway timeout: Hal ini mungkin hanya mengindikasikan bahwa aplikasi belum diinisialisasi, tetapi juga dapat disebabkan oleh ketidakcocokan antara port default yang ditetapkan di Dockerfile (TCP port 8000) dan:

  • Pilihan port aplikasi yang Anda konfigurasikan saat men-deploy image aplikasi, atau
  • Saat Anda mengonfigurasi akses eksternal.

Selamat!

Selamat! Di lab ini, Anda telah men-deploy aplikasi dalam container ke cluster Kubernetes, mengupdate aplikasi, dan menyebarkan skalanya. Kini Anda siap untuk menghadapi tantangan terkait aplikasi dalam container.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 6 Desember 2023

Lab Terakhir Diuji pada 6 Desember 2023

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.