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Prediga las tarifas de taxis con un modelo de previsión de AA de BigQuery

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Prediga las tarifas de taxis con un modelo de previsión de AA de BigQuery

1 hora 7 créditos

GSP246

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, no-ops y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar ninguna infraestructura y sin la necesidad de un administrador de base de datos.

BigQuery Machine Learning BQML es donde los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de aprendizaje automático con una codificación mínima.

En este lab, explorará millones de viajes en taxis amarillos de la ciudad de Nueva York disponibles en un conjunto de datos públicos de BigQuery. Luego, creará un modelo de aprendizaje automático dentro de BigQuery para predecir la tarifa del viaje en taxi según las entradas de su modelo. Por último, evaluará el rendimiento de su modelo y hará predicciones con él.

Objetivos

En este lab, aprenderá a realizar las siguientes tareas:

  • Utilizar BigQuery para buscar conjuntos de datos públicos
  • Consultar y explorar el conjunto de datos públicos de taxis
  • Crear un conjunto de datos de entrenamiento y evaluación para usar en la predicción por lotes
  • Crear un modelo de previsión (regresión lineal) en BQML
  • Evaluar el rendimiento de su modelo de aprendizaje automático

Requisitos

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  • El contenido se presenta de a poco para que pueda aprender a su propio ritmo.
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