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Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

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Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

1 hora 7 créditos

GSP246

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O BigQuery é um banco de dados de análise NoOps, totalmente gerenciado e de baixo custo desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados.

O BigQuery Machine Learning BQML é onde os analistas de dados podem criar, treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina com codificação mínima.

Neste laboratório, você explorará milhões de viagens de táxi amarelo em Nova York disponíveis em um conjunto de dados público do BigQuery. Em seguida, você criará um modelo de aprendizado de máquina dentro do BigQuery para prever a tarifa da corrida de táxi com base nas entradas do modelo. Por fim, você avaliará o desempenho do seu modelo e fará previsões com ele.

Objetivos

Neste laboratório, você aprenderá a fazer o seguinte:

  • Usar o BigQuery para encontrar conjuntos de dados públicos
  • Consultar e analisar o conjunto de dados públicos sobre os táxis
  • Criar um conjunto de dados de treinamento e avaliação e usá-lo para fazer predições em lote
  • Criar um modelo de previsão (regressão linear) no BQML
  • Avaliar o desempenho do seu modelo de machine learning

Você precisará do seguinte:

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