Erste Schritte mit BQML
GSP247
Übersicht
Mit BigQuery Machine Learning (BQML, Betaversion) können Nutzer mithilfe von SQL-Abfragen Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen und ausführen. Dadurch, dass SQL-Experten Modelle mit bereits vorhandenen Tools erstellen können, ohne sich neues Wissen aneignen zu müssen, soll das maschinelle Lernen demokratisiert werden. BigQuery ML erhöht die Entwicklungsgeschwindigkeit, da Daten nicht mehr verschoben werden müssen.
In BigQuery ist ein neues E-Commerce-Dataset verfügbar, das Millionen von Google Analytics-Datensätze für den Google Merchandise Store enthält. In diesem Lab erstellen Sie mithilfe dieser Daten ein Modell, das vorhersagt, ob ein Besucher eine Transaktion vornehmen wird.
Lerninhalte
Modelle für maschinelles Lernen in BigQuery erstellen, bewerten und verwenden
Voraussetzungen
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Ein Browser, z. B. Google Chrome oder Mozilla Firefox
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Grundkenntnisse in SQL oder BigQuery
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Score
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Create a BigQuery dataset
/ 5
Create a model to predict visitor transaction
/ 5
Evaluate the model
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Predict purchases per country
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Predict purchases per user
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