Premiers pas avec BigQuery Machine Learning
GSP247
Présentation
La fonctionnalité BigQuery Machine Learning (ou BQML, disponible en version bêta) permet de créer et d'exécuter des modèles de machine learning dans BigQuery en utilisant des requêtes SQL. L'objectif est de démocratiser le machine learning en permettant aux utilisateurs SQL de créer des modèles à l'aide de leurs propres outils et d'accélérer le rythme de développement en leur évitant d'avoir à transférer des données.
Nous mettons à votre disposition un nouvel ensemble de données d'e-commerce chargé dans BigQuery et comprenant des millions d'enregistrements Google Analytics relatifs au Google Merchandise Store. Dans cet atelier, vous allez utiliser ces données pour créer un modèle capable de prédire si un visiteur effectuera une transaction.
Objectifs de l'atelier
Apprendre à créer, évaluer et utiliser des modèles de machine learning dans BigQuery
Ce dont vous avez besoin
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Des connaissances de base sur le langage SQL ou BigQuery
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Score
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Create a BigQuery dataset
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Create a model to predict visitor transaction
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Evaluate the model
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Predict purchases per country
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Predict purchases per user
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