Traitement ETL sur Google Cloud avec Dataflow et BigQuery (Python) avis

Harshavardhan K. · Examiné il y a 9 mois

Shubham J. · Examiné il y a 9 mois

good

Kriti B. · Examiné il y a 9 mois

Hernán V. · Examiné il y a 9 mois

nice

Divyanshu G. · Examiné il y a 9 mois

Sri Aneesh Gopal M. · Examiné il y a 9 mois

Mayukha P. · Examiné il y a 9 mois

Alok M. · Examiné il y a 9 mois

Nice

Shivangi S. · Examiné il y a 9 mois

thankyou

Sanjana P. · Examiné il y a 9 mois

Vedant S. · Examiné il y a 9 mois

Jagriti c. · Examiné il y a 9 mois

Jagriti c. · Examiné il y a 9 mois

nice

Chandra M. · Examiné il y a 9 mois

Luis Fernando M. · Examiné il y a 9 mois

John R. · Examiné il y a 9 mois

Kanika A. · Examiné il y a 9 mois

Aurélien D. · Examiné il y a 9 mois

The tasks require us to set up the system, read through 4 python files and run 4 dataflow jobs that take 5 minutes each, all in 1 hour? That's crazy. Oh and by the way, because Google lab is too lazy to do it, edit the Python file's typo inside a docker container that has no text editor. Oh and 1 more thing: mount the volume using $PWD, so you can end up with a docker container that doesn't have any python files. Get through all this in 1 hour. Good thing I know Docker, but even then I barely made it. Poor setup for instruction. Furthermore, telling us to read the python files to intuit the intention is already giving up as an instructor. The lab text should help describe the files, screenshot important lines and explain them. Like actually do some teaching.

John M. · Examiné il y a 9 mois

Vaishnavi I. · Examiné il y a 9 mois

Atharv P. · Examiné il y a 9 mois

Alexander S. · Examiné il y a 9 mois

A-41 Aditi P. · Examiné il y a 9 mois

Bhupendra S. · Examiné il y a 9 mois

Hiram S. · Examiné il y a 9 mois