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Processamento ETL no GCP usando o Dataflow e o BigQuery

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David B. · Avaliado aproximadamente 2 horas atrás

good

Matee J. · Avaliado aproximadamente 6 horas atrás

perfect

Majd J. · Avaliado aproximadamente 6 horas atrás

It is a best lab!~

승남 왕. · Avaliado aproximadamente 6 horas atrás

CG K. · Avaliado aproximadamente 8 horas atrás

AASTHA A. · Avaliado aproximadamente 9 horas atrás

Britter Johagen Q. · Avaliado aproximadamente 9 horas atrás

Bill B. · Avaliado aproximadamente 11 horas atrás

Daniel B. · Avaliado aproximadamente 11 horas atrás

Vadim V. · Avaliado aproximadamente 12 horas atrás

Alexis T. · Avaliado aproximadamente 13 horas atrás

A little too much copy paste and would like more learning material.

Michael G. · Avaliado aproximadamente 13 horas atrás

Federico F. · Avaliado aproximadamente 15 horas atrás

Done

Carlos L. · Avaliado aproximadamente 18 horas atrás

Huzaen J. · Avaliado 1 dia atrás

Muhammad A. · Avaliado 1 dia atrás

Puneet C. · Avaliado 1 dia atrás

Wei Lun K. · Avaliado 1 dia atrás

Ankit G. · Avaliado 1 dia atrás

Puneet C. · Avaliado 1 dia atrás

Chun Yu C. · Avaliado 1 dia atrás

Good but little slow

Eli K. · Avaliado 1 dia atrás

Sridhar E. · Avaliado 1 dia atrás

The lab needs more time. There is just enough time to give a quick read of the python code files. An additional 30 min should be good. The explanation in Step5 & Step6 (see below) just repeat of that from the Step2. Adding a block diagram like in the DataFlow charts would be good. You will now build a Dataflow pipeline with a TextIO source and a BigQueryIO destination to ingest data into BigQuery. More specifically, it will: Ingest the files from GCS. Filter out the header row in the files. Convert the lines read to dictionary objects. Output the rows to BigQuery.

Sreedevi G. · Avaliado 1 dia atrás

Punyanuch S. · Avaliado 1 dia atrás