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Traitement ETL sur Google Cloud à l'aide de Dataflow et de BigQuery

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Create a Cloud Storage Bucket

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Create the BigQuery Dataset (name: lake)

Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline

Build a Data Transformation Dataflow Pipeline

Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline

Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline

Traitement ETL sur Google Cloud à l'aide de Dataflow et de BigQuery

1 heure 7 crédits

GSP290

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Dans cet atelier, vous allez concevoir plusieurs pipelines de données afin d'ingérer celles d'un ensemble de données public dans BigQuery, à l'aide des services Google Cloud suivants:

  • Cloud Storage
  • Dataflow
  • BigQuery

Vous allez créer votre propre pipeline de données et établir vos choix en matière de conception et de mise en œuvre, afin de garantir que votre prototype répond bien aux exigences. Pensez à ouvrir les fichiers Python et à bien lire les commentaires lorsque vous y êtes invité.

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