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Processamento ETL no GCP usando o Dataflow e o BigQuery

Tempo de acesso: 60 minutos · Tempo para conclusão: 60 minutos
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9 Créditos

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GSP290

Laboratórios de treinamento assíncrono do Google Cloud

Visão geral

Neste laboratório, você criará vários canais de dados que ingerem dados publicamente disponíveis no BigQuery usando estes componentes do GCP:

  • GCS: Google Cloud Storage
  • Dataflow: Google Dataflow
  • BigQuery: tabelas do BigQuery

Você criará seu próprio canal de dados, incluindo as considerações sobre o design e os detalhes da implementação, para garantir que o protótipo atenda aos requisitos. Quando solicitado, abra os arquivos Python e leia os comentários.

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