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Processamento ETL no Google Cloud usando o Dataflow e o BigQuery

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Create the BigQuery Dataset (name: lake)

Build a Data Ingestion Dataflow Pipeline

Build a Data Transformation Dataflow Pipeline

Build a Data Enrichment Dataflow Pipeline

Build a Data lake to Mart Dataflow Pipeline

Processamento ETL no Google Cloud usando o Dataflow e o BigQuery

1 hora 7 créditos

GSP290

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

Neste laboratório, você criará vários pipelines para ingerir dados de conjuntos publicamente disponíveis no BigQuery usando estes serviços do Google Cloud:

  • Cloud Storage
  • Dataflow
  • BigQuery

Você criará seu próprio pipeline de dados, incluindo as considerações sobre o design e os detalhes da implementação, para garantir que o protótipo atenda aos requisitos. Quando solicitado, abra os arquivos Python e leia os comentários.

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