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Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery

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Write basic SQL on ecommerce data

Explorer votre ensemble de données d'e-commerce avec SQL dans Google BigQuery

30 minutes Gratuit

GSP407

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Aperçu

BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger plusieurs téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de facturation à l'utilisation, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Nous mettons à disposition un nouvel ensemble de données d'e-commerce comptant des millions d'enregistrements Google Analytics pour le Google Merchandise Store, ajoutés à une table dans BigQuery. Dans cet atelier, vous allez utiliser une copie de cet ensemble de données. Des scénarios d'exemple sont fournis. Vous observerez les données et apprendrez comment supprimer les informations en double. Ensuite, vous analyserez les données plus en détail.

Pour continuer et expérimenter les requêtes BigQuery fournies pour l'analyse des données, consultez le document Syntaxe de requête SQL standard.

Objectifs de l'atelier

Dans cet atelier, vous allez utiliser BigQuery pour :

  • accéder à un ensemble de données d'e-commerce ;

  • examiner les métadonnées de l'ensemble de données ;

  • supprimer les entrées en double ;

  • écrire et exécuter des requêtes.

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