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Como analisar seu conjunto de dados de comércio eletrônico com SQL no Google BigQuery

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Write basic SQL on ecommerce data

Como analisar seu conjunto de dados de comércio eletrônico com SQL no Google BigQuery

30 minutos Gratuito

GSP407

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O BigQuery é um banco de dados NoOps, de baixo custo, totalmente gerenciado e utilizado para análises desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Assim, você pode se concentrar na análise dos dados para encontrar insights significativos.

Agora temos um novo conjunto de dados de comércio eletrônico com milhões de registros do Google Analytics referentes à Google Merchandise Store. Você usará uma cópia desse conjunto de dados para realizar este laboratório. Situações de exemplo serão apresentadas para você analisar os dados e aprender a remover informações duplicadas. O laboratório ainda explica como fazer análises mais detalhadas dos dados.

Se você quiser testar e saber mais sobre as consultas do BigQuery fornecidas para analisar os dados, acesse Sintaxe de consulta SQL padrão.

Atividades deste laboratório

Neste laboratório, você usará o BigQuery para:

  • acessar um conjunto de dados de comércio eletrônico;

  • analisar os metadados do conjunto de dados;

  • remover entradas duplicadas;

  • escrever e executar consultas.

Participe do Qwiklabs para ler o restante deste laboratório e muito mais!

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