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Häufig auftretende SQL-Fehler mit BigQuery beheben

Häufig auftretende SQL-Fehler mit BigQuery beheben

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GSP408

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Übersicht

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, automatisierte und kostengünstige Analysedatenbank von Google. Mit diesem Tool können Sie mehrere Terabyte an Daten abfragen und müssen dabei weder eine Infrastruktur verwalten, noch benötigen Sie einen Datenbankadministrator. BigQuery basiert auf SQL und die Abrechnung erfolgt nach dem "Pay as you go"-Modell. Mithilfe von BigQuery können Sie sich auf die Datenanalyse konzentrieren, um wichtige Informationen zu erhalten.

Ein neu verfügbares E-Commerce-Dataset mit Millionen Google Analytics-Datensätzen für den Google Merchandise Store wurde in BigQuery geladen. Für dieses Lab verwenden Sie eine Kopie dieses Datasets und durchsuchen die verfügbaren Felder und Zeilen nach Informationen.

In diesem Lab wird Schritt für Schritt beschrieben, wie Sie Fehler in Abfragen beheben. In verschiedenen Übungen können Sie das Gelernte gleich in die Praxis umsetzen. Für die Beispiele in diesem Lab nehmen wir an, dass Sie mit einem neuen Datenanalysten in Ihrem Team zusammenarbeiten. Er hat die folgenden Abfragen erstellt, um einige Fragen zum E-Commerce-Dataset zu beantworten. Korrigieren Sie die Abfragen mithilfe der Antworten, um ein aussagekräftiges Ergebnis zu erhalten.

Aufgaben

Aufgaben in diesem Lab:

  • Öffentliches Dataset "Data to Insights" abfragen

  • Mit dem BigQuery-Abfrageeditor häufig auftretende SQL-Fehler beheben

  • Abfragevalidierung verwenden

  • Syntax- und SQL-Logikfehler beheben

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