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Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery

Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery

Minutes Free

GSP408

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger plusieurs téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Un nouvel ensemble de données d'e-commerce contenant des millions d'enregistrements Google Analytics pour Google Merchandise Store a été importé dans BigQuery. Pour cet atelier, vous disposez d'une copie de cet ensemble de données, et vous allez explorer les champs et les lignes qu'il contient afin d'obtenir des renseignements.

Cet atelier vous aide à comprendre la logique à suivre pour corriger des requêtes. Les activités sont réalisées dans le contexte d'un scénario réel. Tout au long de cet atelier, imaginez que vous travaillez avec un analyste de données qui a récemment intégré votre équipe. Celui-ci vous a transmis les requêtes ci-après devant permettre de répondre à certaines questions sur votre ensemble de données d'e-commerce. À l'aide des réponses, corrigez ces requêtes afin d'obtenir un résultat pertinent.

Objectifs de l'atelier

Cet atelier va vous apprendre à effectuer les tâches suivantes :

  • Interroger l'ensemble de données public "data-to-insights"

  • Corriger des erreurs SQL courantes à l'aide de l'éditeur de requête BigQuery

  • Utiliser l'outil de validation des requêtes

  • Corriger des erreurs SQL de syntaxe et de logique

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