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BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング
GSP408
概要
BigQuery は、低コストでテラバイト規模のデータをクエリできる分析データベースです。Google による一貫管理が行われ、インフラストラクチャの管理やデータベース管理者の設置など、お客様による管理運用の必要がないため、有用な情報取得のためのデータ分析に専念できます。BigQuery は SQL を使用しており、従量課金制モデルでも利用できます。
Google Merchandise Store に関する数百万件にのぼる Google アナリティクスのレコードが格納された e コマース データセットが新たに BigQuery に読み込まれ、利用できるようになりました。このラボではこのデータセットのコピーを使用して、使用可能なフィールドや行からどのような分析情報が得られるのかを確認します。
このラボでは、クエリのトラブルシューティングの手順について、実際のシナリオを想定したアクティビティを行いながら学びます。このシナリオでは、あなたはチームの新しいデータ アナリストから提供されたクエリを使用して、e コマース データセットに関するいくつかの問いに答えます。提示される質問に答えてクエリを修正し、意味のある結果が得られるようにしてください。
演習内容
このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。
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一般公開データセットの data-to-insights に対してクエリを実行する
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BigQuery のクエリエディタを使用して一般的な SQL エラーのトラブルシューティングを行う
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クエリ検証ツールを使用する
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SQL の構文エラーと論理エラーのトラブルシューティングを行う
Qwiklabs に参加してこのラボの残りの部分や他のラボを確認しましょう。
- Google Cloud Console への一時的なアクセス権を取得します。
- 初心者レベルから上級者レベルまで 200 を超えるラボが用意されています。
- ご自分のペースで学習できるように詳細に分割されています。