GSP408

概要

BigQuery は、低コストでテラバイト規模のデータをクエリできる分析データベースです。Google による一貫管理が行われ、インフラストラクチャの管理やデータベース管理者の設置など、お客様による管理運用の必要がないため、有用な情報取得のためのデータ分析に専念できます。BigQuery は SQL を使用しており、従量課金制モデルでも利用できます。

Google Merchandise Store に関する数百万件にのぼる Google アナリティクスのレコードが格納された e コマース データセットが新たに BigQuery に読み込まれ、利用できるようになりました。このラボではこのデータセットのコピーを使用して、使用可能なフィールドや行からどのような分析情報が得られるのかを確認します。

このラボでは、クエリのトラブルシューティングの手順について、実際のシナリオを想定したアクティビティを行いながら学びます。このシナリオでは、あなたはチームの新しいデータ アナリストから提供されたクエリを使用して、e コマース データセットに関するいくつかの問いに答えます。提示される質問に答えてクエリを修正し、意味のある結果が得られるようにしてください。

演習内容

このラボでは、次のタスクの実行方法について学びます。

• 一般公開データセットの data-to-insights に対してクエリを実行する

• BigQuery のクエリエディタを使用して一般的な SQL エラーのトラブルシューティングを行う

• クエリ検証ツールを使用する

• SQL の構文エラーと論理エラーのトラブルシューティングを行う