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Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery

Créer des tables permanentes et des vues à accès contrôlé dans BigQuery

Hours 5 Credits

GSP410

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google. Elle est entièrement gérée et ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger plusieurs téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de facturation à l'utilisation, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Vous utiliserez un ensemble de données d'e-commerce comprenant des millions d'enregistrements Google Analytics pour le Google Merchandise Store, chargé dans BigQuery. Pour cet atelier, vous disposez d'une copie de cet ensemble de données, et vous allez explorer les champs et lignes qu'il contient afin d'obtenir des renseignements.

Dans cet atelier, vous allez apprendre à créer des tables de création de rapports permanentes et des vues logiques à partir d'un ensemble de données d'e-commerce existant.

Configuration

Avant de cliquer sur le bouton Start Lab (Démarrer l'atelier)

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur le bouton "Start Lab" (Démarrer l'atelier), indique combien de temps les ressources cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique Qwiklabs vous permet de suivre vous-même les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud Platform le temps de l'atelier.

Conditions requises

Pour réaliser cet atelier, vous devez remplir les conditions suivantes :

  • Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).
  • Vous devez disposer de suffisamment de temps pour réaliser l'atelier en une fois.

Remarque : Si vous possédez déjà un compte ou un projet GCP, veillez à ne pas l'utiliser pour réaliser cet atelier.

Configurer la console Google Cloud Platform

Démarrer votre atelier et vous connecter à la console

  1. Cliquez sur le bouton Start Lab (Démarrer l'atelier). Si l'atelier est payant, un pop-up s'affiche pour vous permettre de sélectionner un mode de paiement. Sur la gauche, vous verrez un panneau contenant les identifiants temporaires à utiliser pour cet atelier.

    Ouvrir la console Google

  2. Copiez le nom d'utilisateur, puis cliquez sur Open Google Console (Ouvrir la console Google). L'atelier affiche les ressources, puis ouvre l'onglet Choose an account (Sélectionner un compte).

    Conseil : Ouvrez les onglets dans des fenêtres distinctes, placées côte à côte.

  3. Sur la page "Choose an account" (Sélectionner un compte), cliquez sur Use Another Account (Utiliser un autre compte).

    Sélectionner un compte

  4. La page de connexion s'affiche. Collez le nom d'utilisateur que vous avez copié dans le panneau "Connection Details" (Informations de connexion). Copiez et collez ensuite le mot de passe.

    Important : Vous devez utiliser les identifiants fournis dans le panneau "Connection Details" (Informations de connexion), et non vos identifiants Qwiklabs. Si vous possédez un compte GCP, ne vous en servez pas pour cet atelier (vous éviterez ainsi que des frais ne vous soient facturés).

  5. Accédez aux pages suivantes :

    • Acceptez les conditions d'utilisation.
    • N'ajoutez pas d'options de récupération ni d'authentification à deux facteurs (car ce compte est temporaire).
    • Ne vous inscrivez pas à des essais gratuits.

La console GCP s'ouvre dans cet onglet après quelques instants.

Ouvrir la console BigQuery

Ouvrez la console BigQuery

Dans la console Google Cloud, sélectionnez Menu de Navigation > BigQuery:

BigQuery_menu.png

La boîte de message Bienvenue dans BigQuery dans la console Cloud s'ouvre. Cette boîte de message fournit un lien vers le guide de démarrage rapide et les notes de publication.

Cliquez sur Terminé.

La console BigQuery s'ouvre.

bq-console.png

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