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Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery

Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery

Horas 5 Créditos

GSP414

Laboratórios autoguiados do Google Cloud

Visão geral

O BigQuery é um banco de dados NoOps, de baixo custo, totalmente gerenciado e utilizado para análises desenvolvido pelo Google. Com ele, você pode consultar muitos terabytes de dados sem ter que gerenciar uma infraestrutura nem precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e está disponível no modelo de pagamento por utilização. Ele permite que você se concentre na análise dos dados para encontrar insights significativos.

Você usará um conjunto de dados de comércio eletrônico com milhões de registros do Google Analytics para o Google Merchandise Store carregados no BigQuery. Com uma cópia do conjunto de dados, você explorará os campos e linhas disponíveis para extrair insights.

Neste laboratório, você irá consultar conjuntos de dados particionados e criar suas próprias partições de conjunto de dados para melhorar o desempenho da consulta e reduzir custos.

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Pontuação

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Create a dataset named 'ecommerce'

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Create a new partitioned table based on date.

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Your turn: Create a Partitioned Table

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