menu
arrow_back

Cómo trabajar con JSON, arreglos y Structs en BigQuery

Cómo trabajar con JSON, arreglos y Structs en BigQuery

Horas Minutos 5 Créditos

GSP416

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

BigQuery es la base de datos estadísticos de Google de bajo costo, sin operaciones (NoOps) y completamente administrada. Con BigQuery, puede consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos. BigQuery usa SQL y puede aprovechar el modelo de prepago. BigQuery le permite enfocarse en el análisis de datos para buscar estadísticas valiosas.

En este lab, se explicará detalladamente cómo trabajar con datos semiestructurados (transferencia de JSON, el tipo de datos arreglo) dentro de BigQuery. Desnormalizar su esquema en una sola tabla con campos repetidos y anidados puede mejorar el rendimiento; no obstante, puede ser difícil usar la sintaxis de SQL para trabajar con arreglos. Practicará cómo cargar, consultar y desanidar diversos conjuntos de datos semiestructurados, además de cómo solucionar problemas en ellos.

Join Qwiklabs to read the rest of this lab...and more!

  • Get temporary access to the Google Cloud Console.
  • Over 200 labs from beginner to advanced levels.
  • Bite-sized so you can learn at your own pace.
Join to Start This Lab