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Utiliser des objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery

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Create a new dataset and table to store the data

Execute the query to see how many unique products were viewed

Execute the query to use the UNNEST() on array field

Create a dataset and a table to ingest JSON data

Execute the query to COUNT how many racers were there in total

Execute the query that will list the total race time for racers whose names begin with R

Execute the query to see which runner ran fastest lap time

Utiliser des objets JSON, ARRAY et STRUCT dans BigQuery

1 heure 15 minutes 5 crédits

GSP416

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

BigQuery est la base de données d'analyse de Google. Économique et entièrement gérée, elle ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger plusieurs téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.

Dans cet atelier, vous allez travailler avec des données semi-structurées (ingestion JSON, types de données tableau) au sein de BigQuery. La dénormalisation de votre schéma en une table unique avec des champs imbriqués et répétés permet d'améliorer les performances, mais l'utilisation de la syntaxe SQL avec les données de tableau (array) peut être délicate. Vous allez vous entraîner à charger, interroger, corriger et désimbriquer divers ensembles de données semi-structurés.

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