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BigQuery에서 JSON, 배열 및 구조체 작업

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Create a new dataset and table to store the data

Execute the query to see how many unique products were viewed

Execute the query to use the UNNEST() on array field

Create a dataset and a table to ingest JSON data

Execute the query to COUNT how many racers were there in total

Execute the query that will list the total race time for racers whose names begin with R

Execute the query to see which runner ran fastest lap time

BigQuery에서 JSON, 배열 및 구조체 작업

1시간 15분 크레딧 5개

GSP416

Google Cloud 사용자 주도형 실습

개요

BigQuery는 Google의 완전 관리형, 노옵스(NoOps), 저비용 분석 데이터베이스입니다. BigQuery를 사용하면 관리할 인프라나 데이터베이스 관리자가 없어도 테라바이트 단위의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. BigQuery는 SQL을 사용하므로 종량제 모델의 장점을 활용할 수 있습니다. BigQuery는 데이터를 분석하여 의미 있고 유용한 정보를 찾는 데 집중할 수 있게 해줍니다.

이 실습에서는 BigQuery 내 반구조화된 데이터(JSON, 배열 데이터 유형 수집)를 심도 있게 다룹니다. 중첩 및 반복된 필드를 포함하는 단일 테이블로 스키마를 비정규화하면 성능이 개선될 수는 있지만 배열 데이터 작업을 위한 SQL 구문이 복잡해질 수 있습니다. 여기서는 다양한 반구조화된 데이터세트의 로드, 쿼리, 문제해결 및 중첩 해제를 연습합니다.

이 실습의 나머지 부분과 기타 사항에 대해 알아보려면 Qwiklabs에 가입하세요.

  • Google Cloud Console에 대한 임시 액세스 권한을 얻습니다.
  • 초급부터 고급 수준까지 200여 개의 실습이 준비되어 있습니다.
  • 자신의 학습 속도에 맞춰 학습할 수 있도록 적은 분량으로 나누어져 있습니다.
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