BigQuery에서 JSON, 배열 및 구조체 작업
GSP416
개요
BigQuery는 Google의 완전 관리형, 노옵스(NoOps), 저비용 분석 데이터베이스입니다. BigQuery를 사용하면 관리할 인프라나 데이터베이스 관리자가 없어도 테라바이트 단위의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. BigQuery는 SQL을 사용하므로 종량제 모델의 장점을 활용할 수 있습니다. BigQuery는 데이터를 분석하여 의미 있고 유용한 정보를 찾는 데 집중할 수 있게 해줍니다.
이 실습에서는 BigQuery 내 반구조화된 데이터(JSON, 배열 데이터 유형 수집)를 심도 있게 다룹니다. 중첩 및 반복된 필드를 포함하는 단일 테이블로 스키마를 비정규화하면 성능이 개선될 수는 있지만 배열 데이터 작업을 위한 SQL 구문이 복잡해질 수 있습니다. 여기서는 다양한 반구조화된 데이터세트의 로드, 쿼리, 문제해결 및 중첩 해제를 연습합니다.
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점수
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Create a new dataset and table to store the data
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Execute the query to see how many unique products were viewed
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Execute the query to use the UNNEST() on array field
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Create a dataset and a table to ingest JSON data
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Execute the query to COUNT how many racers were there in total
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Execute the query that will list the total race time for racers whose names begin with R
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Execute the query to see which runner ran fastest lap time
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