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Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen

Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen

Hours Minutes 7 Credits

GSP430

Google Cloud-Labs zum selbstbestimmten Lernen

Überblick

Cloud Dataprep von Trifacta ist ein intelligenter Dienst für die visuelle Untersuchung, Bereinigung und Vorbereitung von strukturierten und unstrukturierten Daten für die Analyse. In diesem Lab machen Sie sich mit Cloud Dataprep vertraut und erstellen eine Pipeline zur Datentransformation, die in einem festgelegten Intervall ausgeführt wird und Ergebnisse in BigQuery ausgibt.

Sie verwenden ein E-Commerce-Dataset in BigQuery, das Millionen von Google Analytics-Einträgen des Google Merchandise Store enthält. Ihre Aufgabe ist es, anhand der verfügbaren Felder und Zeilen bestimmte Informationen abzurufen.

Lernziele

Aufgaben in diesem Lab:

  • BigQuery-Datasets mit Cloud Dataprep verbinden
  • Die Qualität des Datasets mit Cloud Dataprep untersuchen
  • Eine Pipeline zur Datentransformation mit Cloud Dataprep erstellen
  • Einen Zeitplan für Transformationsjobs und die Ausgabe in BigQuery erstellen

Voraussetzungen

  • Google Chrome als Browser. Andere Browser werden derzeit von Cloud Dataprep nicht unterstützt.

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