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Cómo crear una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

Cómo crear una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

Horas Minutos 7 Créditos

GSP430

Labs de autoaprendizaje de Google Cloud

Descripción general

Cloud Dataprep de Trifacta es un servicio de datos inteligente que permite explorar, limpiar y preparar visualmente los datos estructurados y no estructurados para su análisis. En este lab, explorará la IU de Cloud Dataprep para compilar una canalización de transformación de datos que se ejecuta en un intervalo programado y transfiere los resultados a BigQuery.

Utilizará un conjunto de datos de comercio electrónico que tiene millones de registros de sesión de Google Analytics para Google Merchandise Store cargados en BigQuery. Usted tiene una copia de ese conjunto de datos para este lab, y explorará los campos y las filas disponibles para obtener estadísticas.

Objetivos

En este lab, aprenderá a realizar las siguientes tareas:

  • Conectar conjuntos de datos de BigQuery a Cloud Dataprep
  • Explorar la calidad del conjunto de datos con Cloud Dataprep
  • Crear una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep
  • Programar resultados de los trabajos de transformación en BigQuery

Requisitos

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