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Créer un pipeline de transformation de données avec Cloud Dataprep

Créer un pipeline de transformation de données avec Cloud Dataprep

Hours Minutes 7 Credits

GSP430

Google Cloud – Ateliers adaptés au rythme de chacun

Présentation

Cloud Dataprep by Trifacta est un service intelligent, qui permet de visualiser, de nettoyer et de préparer des données structurées et non structurées à des fins d'analyse. Dans cet atelier, vous allez découvrir l'interface utilisateur de Cloud Dataprep, afin de créer un pipeline de transformation de données qui s'exécute à un intervalle planifié et génère des sorties dans BigQuery.

Vous utiliserez un ensemble de données d'e-commerce comptant des millions d'enregistrements Google Analytics pour le Google Merchandise Store, chargé dans BigQuery. Pour cet atelier, vous disposez d'une copie de cet ensemble de données, et vous allez explorer les champs et lignes qu'il contient afin d'obtenir des informations.

Objectifs

Cet atelier va vous apprendre à effectuer les tâches suivantes :

  • Connecter des ensembles de données BigQuery à Cloud Dataprep
  • Découvrir la qualité des ensembles de données avec Cloud Dataprep
  • Créer un pipeline de transformation de données avec Cloud Dataprep
  • Planifier les sorties des tâches de transformation dans BigQuery

Prérequis

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