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BigQuery: Qwik Start - Command Line

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Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: raisin)

Run a query (dataset: samples, table: shakespeare, substring: huzzah)

Create a new dataset (name: babynames)

Load the data into a new table

Run queries against your dataset table

Remove the babynames dataset

BigQuery: Qwik Start - Command Line

30 minuti Gratis

GSP071

Laboratori autogestiti Google Cloud

Panoramica

Senza l'infrastruttura e l'hardware giusti, archiviare enormi set di dati ed eseguirvi query può richiedere molto tempo e denaro. Google BigQuery è un data warehouse su cloud serverless e altamente scalabile che risolve questo problema consentendo di eseguire query SQL rapidissime grazie alla potenza di elaborazione dell'infrastruttura Google. Non devi far altro che spostare i tuoi dati in BigQuery: ci occuperemo noi di tutto il resto. Puoi controllare l'accesso sia al progetto che ai dati in base alle tue esigenze aziendali, ad esempio offrendo ad altri la possibilità di visualizzare i tuoi dati o eseguire query.

Puoi accedere a BigQuery utilizzando la console, l'UI web o uno strumento a riga di comando tramite varie librerie client, tra cui Java, .NET e Python. Esistono anche numerosi fornitori di soluzioni a cui puoi ricorrere per interagire con BigQuery.

Questo lab pratico ti mostra come utilizzare bq, lo strumento a riga di comando basato su Python per BigQuery, al fine di eseguire query su tabelle pubbliche e caricare dati di esempio su BigQuery.

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