GSP154

Ringkasan

Google Cloud Video Intelligence API memudahkan video untuk ditelusuri dan ditemukan, dengan mengekstrak metadata dengan REST API yang mudah digunakan. Sekarang Anda dapat menelusuri setiap momen pada setiap file video dalam katalog Anda. Google Cloud Video Intelligence menganotasi video yang tersimpan di Cloud Storage dengan cepat, dan membantu Anda mengidentifikasi entity utama (kata benda) dalam video; dan kapan entity tersebut muncul dalam video. Pisahkan sinyal dari noise dengan mengambil informasi yang relevan pada seluruh video, setiap bidikan, atau setiap frame.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Mulai Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer, yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab, akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab praktik ini dapat Anda gunakan untuk melakukan sendiri aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun Siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Jika Anda sudah memiliki project atau akun pribadi Google Cloud, jangan menggunakannya untuk lab ini agar terhindar dari tagihan ekstra pada akun Anda.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, jendela pop-up akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri adalah panel Lab Details dengan berikut ini:

   • Tombol Open Google Console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Console. Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Login.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username dari panel Lab Details dan tempel ke dialog Sign in. Klik Next.

4. Salin Password dari panel Lab Details dan tempel ke dialog Welcome. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial dari panel sebelah kiri. Jangan menggunakan kredensial Google Cloud Skills Boost. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

5. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan daftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Cloud Console akan terbuka di tab ini.

Catatan: Anda dapat melihat menu dengan daftar Produk dan Layanan Google Cloud dengan mengklik Menu navigasi di kiri atas.

Mengaktifkan Cloud Shell

Cloud Shell adalah mesin virtual yang dilengkapi dengan berbagai alat pengembangan. Mesin virtual ini menawarkan direktori beranda persisten berkapasitas 5 GB dan berjalan di Google Cloud. Cloud Shell menyediakan akses command-line untuk resource Google Cloud Anda.

1. Klik Activate Cloud Shell di bagian atas konsol Google Cloud.

Setelah terhubung, Anda sudah diautentikasi, dan project ditetapkan ke PROJECT_ID Anda. Output berisi baris yang mendeklarasikan PROJECT_ID untuk sesi ini:

Project Cloud Platform Anda dalam sesi ini disetel ke YOUR_PROJECT_ID

gcloud adalah alat command line untuk Google Cloud. Alat ini sudah terinstal di Cloud Shell dan mendukung pelengkapan command line.

2. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar nama akun yang aktif dengan perintah ini:

gcloud auth list

3. Klik Authorize.

4. Output Anda sekarang akan terlihat seperti ini:

Output:

ACTIVE: * ACCOUNT: student-01-xxxxxxxxxxxx@qwiklabs.net Untuk menyetel akun aktif, jalankan: $ gcloud config set account `ACCOUNT`

5. (Opsional) Anda dapat menampilkan daftar project ID dengan perintah ini:

gcloud config list project

Output:

[core] project = <project_ID>

Contoh output:

[core] project = qwiklabs-gcp-44776a13dea667a6 Catatan: Untuk mendapatkan dokumentasi gcloud yang lengkap di Google Cloud, baca panduan ringkasan gcloud CLI.

Tugas 1. Mengaktifkan Video Intelligence API

Untuk lab ini, Cloud Video Intelligence API diaktifkan untuk Anda.

Tugas 2. Menyiapkan otorisasi

Lab ini membuat dan menggunakan akun layanan yang terhubung ke project Google Cloud Anda untuk otorisasi.

1. Di Cloud Shell, jalankan perintah berikut untuk membuat akun layanan baru bernama quickstart:

gcloud iam service-accounts create quickstart

2. Buat file kunci akun layanan, dan ganti <your-project-123> dengan Project ID Anda:

gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account quickstart@<your-project-123>.iam.gserviceaccount.com

3. Sekarang, lakukan autentikasi ke akun layanan, dengan meneruskan lokasi dari file kunci akun layanan Anda:

gcloud auth activate-service-account --key-file key.json

4. Dapatkan sebuah token otorisasi menggunakan akun layanan Anda:

gcloud auth print-access-token

Token tersebut akan dicetak dalam output, dan Anda akan menggunakannya pada langkah mendatang.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Menyiapkan otorisasi

Tugas 3. Membuat permintaan anotasi video

1. Jalankan perintah ini untuk membuat file permintaan JSON dengan teks berikut, dan simpan sebagai request.json :

cat > request.json <<EOF { "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "features": [ "LABEL_DETECTION" ] } EOF Catatan: Untuk mempermudah proses, video publik tentang kereta yang tersedia di project Anda akan digunakan sebagai nilai untuk inputUri. Jika disukai atau berjalan di dalam project pribadi, video apa pun dapat digunakan sebagai penggantinya dengan mengupload video tersebut ke Cloud Storage dan berikan Cloud Storage URI-nya (format: gs://bucket/object) sebagai nilai untuk inputUri.

2. Gunakan curl untuk membuat permintaan videos:annotate dengan meneruskan nama file permintaan entity:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \ -d @request.json

Video Intelligence API membuat sebuah operasi untuk memproses permintaan. Sekarang Anda dapat melihat respons yang berisi nama operasi, yang akan terlihat sama seperti berikut ini:

{ "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152" }

Anda akan menggunakan nama operasi, lokasi, dan project ini di langkah yang akan datang.

3. Gunakan skrip ini untuk meminta informasi tentang operasi dengan memanggil endpoint v1.operations. Ganti PROJECTS, LOCATIONS dan OPERATION_NAME dengan nilai yang baru diterima di perintah sebelumnya:

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \ 'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/PROJECTS/locations/LOCATIONS/operations/OPERATION_NAME'

Sekarang Anda dapat melihat informasi terkait operasi Anda. Jika operasi telah selesai, sebuah kolom done akan tercantum dan ditetapkan ke true:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.Annota tionProgressMetadata", "progressMetadata": [ { "inputUri": "gs://spls/gsp154/video/train.mp4", "startTime": "2016-09-22T21:41:56.766091Z", "lastUpdateTime": "2016-09-22T21:42:03.889743Z" } ] }, ... }

4. Setelah memberi waktu kepada permintaan tersebut (biasanya sekitar satu menit), jalankan kembali perintah, dan permintaan yang sama akan menampilkan hasil yang dianotasi:

{ "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z", "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/01yrx", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "14.833664s" }, "confidence": 0.98509187 } ] }, ...

Anda berhasil mengirimkan permintaan pertama ke Cloud Video Intelligence API.

Klik Check my progress untuk memverifikasi tujuan. Membuat permintaan anotasi video

Selamat!

Selesaikan Quest

Lab mandiri ini adalah bagian dari quest Baseline: Deploy & Develop dan Baseline: Data, ML, AI. Quest adalah serangkaian lab terkait yang membentuk jalur pembelajaran. Dengan menyelesaikan Quest, Anda mendapatkan badge sebagai pengakuan atas pencapaian Anda. Anda dapat menunjukkan satu atau beberapa badge kepada orang lain secara publik dan menautkannya di resume online atau akun media sosial Anda. Daftarkan diri Anda dalam Quest apa pun yang berisi lab ini dan segera dapatkan kredit penyelesaian. Lihat Katalog Google Cloud Skills Boost untuk melihat semua quest yang tersedia.

Langkah berikutnya/Pelajari lebih lanjut

Lab ini juga merupakan bagian dari rangkaian lab yang disebut Qwik Start. Lab ini dirancang agar Anda dapat mencoba berbagai fitur yang tersedia dengan Google Cloud. Telusuri "Qwik Starts" di katalog Google Cloud Skills Boost untuk menemukan lab berikutnya yang ingin Anda ikuti.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 13 September 2023

Lab Terakhir Diuji pada 22 Desember 2023

Hak cipta 2024 Google LLC Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.