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概要

「GCP サーバーレス ワークショップ: Pet Theory」クエストのラボでは、架空のビジネス シナリオを読み、サーバーレス移行計画において登場人物を支援します。

Lily さんは 12 年前、獣医クリニック チェーン「Pet Theory」を開業しました。Pet Theory チェーンはここ数年で急速に拡大しました。しかし、増大した負荷を古い予約システムで処理しきれなくなったため、より拡張性の高いクラウドベースのシステムが必要になっています。

Pet Theory の運用チームのメンバーは Patrick さんだけなので、運用中のメンテナンスにあまり手間のかからないソリューションが必要です。そこで、サーバーレス テクノロジーを採用することになりました。

Ruby さんは、Pet Theory のサーバーレス移行を支援するコンサルタントとして雇われています。サーバーレス データベースのオプションを比較した後、チームは Cloud Firestore を採用することにしました。Firestore はサーバーレスなので、容量を事前にプロビジョニングする必要がありません。これはつまり、ストレージやオペレーションが上限に達するリスクがないということです。Firestore では、リアルタイム リスナーを通じてクライアント アプリ間でデータの同期が維持され、モバイルとウェブのオフライン サポートも提供されるので、ネットワーク レイテンシやインターネット接続に関係なく機能する、応答性の高いアプリを構築できます。

このラボでは、Patrick さんが Pet Theory の既存のデータを Cloud Firestore データベースにアップロードする作業をサポートします。Patrick さんは Ruby さんと密接に連携しながら作業を完了します。

アーキテクチャ

この図は、使用するサービスの概要と、サービスが相互に接続する様子を示しています。

学習内容

このラボでは、次の方法について学びます。

• GCP で Firestore をセットアップする。
• データベースのインポート コードを記述する。
• テスト用の顧客データのコレクションを生成する。
• テスト用の顧客データを Firestore に読み込む。
• Firestore のデータをコンソールから操作する。
• Firestore へのアクセス権を付与せずに、デベロッパーを GCP プロジェクトに追加する。

要件

これは基礎レベルのラボです。このラボは、GCP Console とシェル環境に精通していることを前提としています。Firebase を扱った経験は役立ちますが、必須ではありません。

ファイルの編集にも慣れている必要があります。お気に入りのテキスト エディタ（nano、viなど）を使用するか、上部のリボンにある Cloud Shell からコードエディタを起動できます。

準備ができたら下にスクロールし、手順に沿ってラボ環境を設定します。