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Panoramica

Google Kubernetes Engine (GKE) fornisce un ambiente gestito per il deployment, la gestione e la scalabilità delle applicazioni containerizzate utilizzando l'infrastruttura Google. L'ambiente Kubernetes Engine è composto da più macchine (in particolare, istanze di Google Compute Engine) raggruppate per formare un cluster di container. In questo lab ti eserciterai nella creazione di container e nel deployment di applicazioni con GKE.

Orchestrazione di cluster con Kubernetes Engine

I cluster Kubernetes Engine sono basati sul sistema di gestione dei cluster open source Kubernetes. Kubernetes fornisce i meccanismi da utilizzare per interagire con il tuo cluster di container. I comandi e le risorse Kubernetes ti consentono di eseguire il deployment delle tue applicazioni e gestirle, eseguire attività di amministrazione e definire criteri, nonché monitorare lo stato dei carichi di lavoro di cui hai eseguito il deployment.

Kubernetes si rifà agli stessi principi di progettazione su cui si basano i più apprezzati servizi Google e offre gli stessi vantaggi: gestione automatica, monitoraggio e probe di attività per i container di applicazioni, scalabilità automatica, aggiornamenti in sequenza e altri ancora. Quando esegui le tue applicazioni in un cluster di container, utilizzi una tecnologia che è il frutto di oltre dieci anni di esperienza di Google nell'esecuzione di carichi di lavoro di produzione in container.

Kubernetes su Google Cloud Platform

Quando esegui un cluster Kubernetes Engine, puoi avvalerti anche delle funzionalità avanzate di gestione dei cluster messe a disposizione da Google Cloud Platform. Queste includono:

• Bilanciamento del carico per le istanze di Compute Engine.
• Pool di nodi per designare sottoinsiemi di nodi all'interno di un cluster, per una maggiore flessibilità.
• Scalabilità automatica del numero di istanze dei nodi del cluster.
• Upgrade automatici per il software dei nodi del cluster.
• Riparazione automatica dei nodi per mantenerne l'integrità e la disponibilità.
• Logging e monitoraggio con Cloud Monitoring per la visibilità sul cluster.

Ora che hai acquisito le nozioni di base su Kubernetes, imparerai a eseguire il deployment di un'applicazione containerizzata con Kubernetes Engine in meno di 30 minuti. Scorri verso il basso e segui i passaggi indicati di seguito per configurare l'ambiente del lab.