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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

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Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

7 Stunden Introductory universal_currency_alt 18 Guthabenpunkte
Big Data, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind heutzutage wichtige Themen. Diese Technologiefelder haben jedoch sehr spezielle Anforderungen und es ist schwierig, einführendes Material dafür zu finden. Glücklicherweise stellt GCP benutzerfreundliche Dienste für diese Bereiche zur Verfügung, die in dieser Aufgabenreihe für Einsteiger behandelt werden. So können Sie Tools wie Big Query, Cloud Speech API und Cloud ML Engine ganz einfach kennenlernen. Schließe diese Quest ab, einschließlich des Challenge Labs am Ende, um ein exklusives digitales Abzeichen von Google Cloud zu erhalten. Wir erläutern Ihnen die wichtigsten Konzepte für jedes Lab in einminütigen Videos.

Wenn Sie alle Aktivitäten in diesem Kurs abschließen, erhalten Sie ein Abzeichen. Sammeln Sie in Qwiklabs Abzeichen durch das Abschließen von Aufgabenreihen, Spielen und Kursen. Sie können mit ihnen auf Ihre Kompetenzen aufmerksam machen.

  • Lab

    AI Platform: Qwik Start

    In diesem Lab trainieren Sie ein TensorFlow-Modell und stellen es auf AI Platform für Vorhersagen bereit. Sehen Sie sich diese kurzen Videos an: Harness the Power of Machine Learning with AI Platform und AI Platform: Qwik Start – Qwiklabs Preview.

  • Lab

    Dataprep: Qwik Start

    Google Cloud Dataprep ist ein intelligenter Datendienst für die visuelle Untersuchung, Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse. Sehen Sie sich dazu dieses kurze Video an: Dataprep: Qwik Start – Qwiklabs Preview.

  • Lab

    Dataflow: Qwik Start – Vorlagen

    Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie anhand einer von Google bereitgestellten Cloud Dataflow-Vorlage eine Streaming-Pipeline erstellen.

    Lab

    Dataflow: Qwik Start – Python

    In diesem Lab richten Sie die Python-Entwicklungsumgebung ein, rufen das Cloud Dataflow SDK für Python ab und führen mit der Google Cloud Platform Console eine Beispielpipeline aus.

  • Lab

    Dataproc: Qwik Start – Konsole

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die gcloud-Befehlszeile einen Google Cloud Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job darin ausführen und anschließend die Anzahl der Worker im Cluster ändern. Weitere Informationen erhalten Sie in diesen kurzen Videos zu Dataproc in Qwiklabs und zum schnelleren Ausführen von Spark und Hadoop mit Cloud Dataproc.

    Lab

    Dataproc: Qwik Start – Befehlszeile

    In diesem Lab erfahren Sie, wie Sie über die gcloud-Befehlszeile einen Google Cloud Dataproc-Cluster erstellen, einen einfachen Apache Spark-Job darin ausführen und anschließend die Anzahl der Worker im Cluster ändern. Weitere Informationen erhalten Sie in diesen kurzen Videos zu Dataproc in Qwiklabs und zum schnelleren Ausführen von Spark und Hadoop mit Cloud Dataproc.

  • Lab

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Mithilfe der Cloud Natural Language API können Sie Entitäten extrahieren sowie Sentiment- und Syntaxanalysen eines Texts durchführen. Sehen Sie sich hierzu diese kurzen Videos zum Thema Auswertung von Texten mit Cloud Natural Language und Cloud Natural Language in Qwiklabs an.

  • Lab

    Google Cloud Speech API: Qwik Start

    Die Google Cloud Speech API integriert Spracherkennung in Entwickler-Apps. Dadurch können Sie Audiomaterial an die API senden und eine Texttranskription erhalten. Sehen Sie sich hierzu die kurzen Videos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning und Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview an.

  • Lab

    Video Intelligence: Qwik Start

    In diesem Lab extrahieren Sie mithilfe der Google Cloud Video Intelligence API Metadaten aus einer Beispielvideodatei. Sehen Sie sich dazu das kurze Video Google Cloud Video Intelligence – Search every moment of every video in your catalog an.

  • Lab

    Grundlegende Daten-, ML- und KI-Aufgaben in Google Cloud ausführen: Challenge-Lab

    In diesem Challenge-Lab testen Sie die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie in den Labs der Aufgabenreihe "Baseline Data, ML and AI" erworben haben. Sie sollten mit dem Inhalt der Aufgabenreihe vertraut sein, bevor Sie mit diesem Lab beginnen.

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    Diese Aufgabenreihe baut auf einem grundlegenden Verständnis der Google Cloud Platform, der Konsole und ihrer Dienste auf. Teilnehmer sollten zuvor die praxisorientierten Labs in der Aufgabenreihe Getting Started - Create and Manage Cloud Resources Quest erfolgreich abgeschlossen haben.