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Integrate with Machine Learning APIs

Advanced 7 étapes 6 heures 45 crédits

Il n’a échappé à personne que le machine learning est une technologie qui enregistre des records de croissance, et Google Cloud a joué un rôle déterminant dans son développement. Doté d’une multitude d’API, Google Cloud dispose d’un outil pour pratiquement toutes les tâches de machine learning. Dans cette quête avancée, vous vous familiarisez avec les API de machine learning grâce à des ateliers portant sur la détection d’étiquettes, de visages et de points de repère sur des images grâce à l’API Cloud Vision. Terminez cette quête et réussissez l’atelier challenge de fin pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif. L’atelier challenge ne vous donne pas d’étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d’un minimum d’indications et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l’épreuve. À la fin de cette quête, réussissez l’atelier challenge de la quête Integrate with Machine Learning APIs pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.

Prérequis :

Cette quête requiert une expérience pratique des services de machine learning de Google Cloud. Assurez-vous d’avoir reçu au moins un badge en suivant les ateliers pratiques de la quête Baseline - Data, ML, and AI avant de commencer. Vous devez avoir des connaissances de base du machine learning pour suivre ces ateliers, qui vous permettront d’aborder des fonctionnalités avancées dans le cadre de cas d’utilisation spécifiques.

Quest Outline

Atelier pratique

Présentation des API de Google

Dans cet atelier, vous allez découvrir l'architecture et le fonctionnement de base d'une API (Application Programming Interface, interface de programmation d'application). Cet atelier sera complété par des exercices pratiques, au cours desquels vous serez amené à configurer et exécuter des méthodes d'API Cloud Storage dans Cloud Shell.

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Atelier pratique

Extraire, analyser et traduire du texte à partir d'images à l'aide des API Cloud ML

Dans cet atelier, vous utiliserez tour à tour les API Cloud Vision, Natural Language et Translation pour capturer des chaînes de texte à partir d'images, reconnaître des caractères, et analyser et traduire les chaînes de texte dans d'autres langues.

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Atelier pratique

Classer du texte en catégories avec l'API Natural Language

Dans cet atelier, vous allez apprendre à classer du texte en catégories à l'aide de l'API Natural Language.

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Atelier pratique

Détecter des thèmes, des visages et des points de repère dans des images grâce à l'API Cloud Vision

L'API Cloud Vision encapsule des modèles de machine learning performants dans une API REST facile à utiliser pour vous permettre de comprendre le contenu d'une image. Dans cet atelier, vous allez envoyer une image à l'API Cloud Vision afin qu'elle identifie les objets, les visages et les points de repères présents dans cette image.

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Atelier pratique

Analyse des entités et des sentiments avec l'API Natural Language

L'API Cloud Natural Language permet d'extraire des entités, et d'effectuer l'analyse des sentiments et de la syntaxe d'un bloc de texte. Dans cet atelier pratique, vous allez découvrir comment extraire les entités et les sentiments d'un texte avec l'API Cloud Natural Language.

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Atelier pratique

Awwvision : API Cloud Vision dans un cluster Kubernetes

Dans cet atelier pratique, vous allez utiliser Kubernetes et l'API Cloud Vision pour créer un exemple d'utilisation de l'API Vision afin de classifier (étiqueter) des images du subreddit /r/aww de Reddit et d'afficher les résultats étiquetés dans une application Web.

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Atelier pratique

Intégration avec les API Machine Learning : atelier challenge

Cet atelier challenge teste vos compétences sur la mise en œuvre d'une solution à l'aide des API Google Machine Learning

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