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Integrate with Machine Learning APIs

date_range 6時間 show_chart Advanced universal_currency_alt クレジット: 45

機械学習はもっとも急速に成長している技術分野の一つであり、Google Cloud はその発展に貢 献してきました。Google Cloud には数多くの API が用意されており、あらゆる機械学習ジョブ に対応することができます。この上級レベルのクエストでは、「Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API」などのラボを受講して、Machine Learning API を実際に操作します。このクエスト(最後のチャレンジラボも含む)を修了すると、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得できます。チャレンジラボでは詳細な手順の説明はありません。最小限のガイダンスに基づいてソリューションを構築することが求められ、Google Cloud テクノロジーのスキルが試されます。このクエストを修了したら、 Integrate with Machine Learning APIs クエストの最後にある追加のチャレンジラボを受講して、Google Cloud の限定デジタルバッジを取得しましょう。

このクエストに登録して、バッジ獲得までの進捗状況を管理しましょう。
Enroll in this on-demand quest
  • ラボ

    Google で使用される API の概要

    このラボでは、API のアーキテクチャと基本機能について学習した後、Cloud Shell で Cloud Storage API メソッドを構成して実行する実践演習を行います。

  • ラボ

    Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う

    このラボでは、Cloud Vision API、Natural Language API、Translation API を組み合わせることで、画像からテキストを抽出して文字を認識し、他言語に翻訳して分析を行います。

  • ラボ

    Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する

    このラボでは、Natural Language API を使用してテキストをカテゴリに分類する方法を学びます。

  • ラボ

    Cloud Vision API で画像内の物体(ラベル)、顔、ランドマークを検出する

    Cloud Vision API を使用すると、高度な機械学習モデルをシンプルな REST API にカプセル化し、画像の内容を把握することができます。このラボでは画像を Vision API に送信し、物体、顔、ランドマークが検出されることを確認します。

  • ラボ

    Natural Language API によるエンティティ感情分析

    Cloud Natural Language API を使用すると、テキスト ブロックからエンティティを抽出し、感情分析や構文解析を行うことができます。このハンズオンラボでは、Cloud Natural Language API を使用してテキストからエンティティや感情を抽出する方法について学びます。

  • ラボ

    Awwvision: Kubernetes クラスタからの Cloud Vision API

    このハンズオンラボでは、Kubernetes と Cloud Vision API を使用して、Reddit の /r/aww サブレディットの画像を Vision API で分類(ラベル付け)して結果をウェブアプリで表示する方法について学びます。

  • ラボ

    Machine Learning API との統合: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Google Machine Learning API を使用してソリューションを実装するスキルをテストします。

  • info
    Quest Info
    Prerequisites
    このクエストを受講するには、Google Cloud の機械学習サービスの実務経験が必要です。少なく ともこのクエストを開始する前に、Baseline: Data, ML, and AI クエストのハンズオ ンラボを修了してバッジを取得しておく必要があります。このシリーズのラボでは、機械学習に 関する基礎知識があることを前提としており、具体的なユースケースを通じて高度な機能につい て学習していきます。